今日の非常に深刻なトピックであるため、人工知能でさえそれを回避していません。 彼は写真で同性愛者を識別することを学びます
顔画像のデータベース (公開データの出会い系サイトから取得) を使用して、科学者は 14,776 人の 35,326 枚の画像を収集しました。 彼らの顔の特徴は、鼻や眉の形から顔の毛や表情に至るまで抽出され、計算されました。
ディープ ラーニング ニューラル ネットワークは、これらの特徴をすべて食べて、どの特徴が特定の性的指向に通常関連付けられているかに注目しました。 学者たちは、同性愛者や異性愛者が通常どのように見えるかについて、彼女に先入観を植え付けませんでした。 このシステムは単純に特徴を分散させ、性的嗜好と関連付けました。
これらのパターンにアクセスして、コンピューターが人の性的嗜好を推測できるようにすることができます。AI システムは、このタスクにおいて人間よりもはるかに優れていることが判明しました。 アルゴリズムは、男性の 91% と女性の 83% の向きを、一度に 2 人ずつ正しく判断することができました。 同じ写真を与えられた人は、それぞれ 61% と 54% の確率で正解でした。つまり、コインを投げても同じ結果になります。
4 つのグループ間のバリエーションについては、2 番目の記事で説明します。 同じグループや同様の構成による求愛などの明らかな行動の違いに加えて、一般的な傾向は、ゲイの男性には「女性的」な特徴があり、レズビアンには「男性的」な特徴がある.
図は、性的指向を示す特徴がどこにあったかを示しています。
システムのこの精度は、2 人の間で選択された理想的な条件下で達成され、そのうちの 1 人は同性愛者であることに注意する必要があります。 システムが 1,000 人のグループを評価したとき、そのうちの 7% だけが同性愛者でした (人口の実際の割合をより代表するため)、その結果は最良ではありませんでした。 せいぜい、10 個の顔のサンプルが 90% の精度で認識されました。
また、システムがデータによって偏っている可能性もあります。まず、若い白人男性/女性とゲイ/通常のアメリカ人のみが含まれていました。
「より多様なサンプルを取得しようと試みたにもかかわらず、米国からの白人参加者の研究に限定されていました. 同性愛者に対する偏見とオンライン デート サイトの使用は、さまざまな民族グループ間で偏在しているため、白人以外の同性愛者の参加者を十分に見つけることができませんでした。」
科学者は、他の民族グループも同様の顔のパターンを持っている可能性が高く、システムもそれらを効果的に検出すると示唆していますが、実際には、これは確認されるべきであり、想定されていません.
また、自己選択メカニズムの助けなしではなく、出会い系サイトの人々の特徴である特性を分類子が収集したと主張することもできます。たとえば、正常な性的指向を持つアメリカ人男性は、同性愛者であること。
もちろん、このシステムは限られた量のデータに基づいてトレーニングされており、ほとんどの場合、このプールの例で効果的であるため、このシステムの実際の有効性を疑うのは合理的です. さらなる研究が必要になります。 しかし、そのような機能するシステムが不可能であると示唆するのは近視眼的です。
顔には、人間の脳が認識して解釈できるよりもはるかに多くの性的指向に関する情報が含まれています。 これを証明するために、スタンフォード大学の研究者はディープ ニューラル ネットワークを使用しました。 顔の特徴によって異性愛者と同性愛者を区別することはかなり可能であることが判明しました。 人工知能はこれを人間よりもうまく行うことができます。
図 1. 多数派として分類され、ゲイまたはレズビアンである可能性が最も低いと分類された顔を平均化することによって構築された複合ファセットと平均ランドマーク。
科学者の Michal Kosinski と Yilun Wong は、実験で顔認識に使用されるいくつかの既存のニューラル ネットワークを使用しました。 写真のデータベースは、出会い系サイトから取得されました。30 万枚を超える一連の写真から、14776 人の男性と女性を描いた 35326 枚の写真が選択されました。 異性愛者と同性愛者は平等に扱われました (性的指向に関するデータは、人々が出会い系サイトで探していたジェンダー パートナーに基づいていました)。 肌の色の異なる同性愛者が十分にいなかったので、白人の画像のみが調査のために選択されました.ニューラルネットワークは、ランダムに選択された2人の写真を比較しました。 これらの特徴は、性的指向の分類を目的としたロジスティック回帰に導入された.単一の顔画像について、人工知能は、81%のケースで同性愛者と異性愛者の男性、74%のケースで女性を正しく区別した. 被験者の精度ははるかに低く、男性で 61%、女性で 54% でした。 写真の枚数を 1 人あたり 5 枚に増やすと、アルゴリズムの精度はそれぞれ 91% と 83% に向上しました。
図 2. Face++ アルゴリズムによって生成された結果の図。 パネル A は、顔のランドマーク (色付きのドット、n = 83) と顔のフレーム (青いフレーム) を示しています。 パネル B は、空間での頭の向きを表すピッチとモーションのパラメーターを示しています。
分類子によって使用される顔の特徴には、固定された顔の特徴 (鼻の形など) と一時的な顔の特徴 (髪型など) の両方が含まれていました. 胎児の発育中のホルモンの影響. 出生前の理論によれば、同性愛者の男性と女性は性別を持っている傾向があります. -非典型的な顔の形態。 同性愛者の男性は、平均して、異性愛者の男性よりも下顎が狭く、鼻が長く、額が高い. 一方、レズビアンは顎が広く、額が低い. 一般的に、レズビアンは化粧をあまり使わず、髪も黒くなっています。 ゲイの男性も、平均して顔の毛が少ない。 この理由は何ですか - 生物学的要因またはそれらのセルフケアでは、研究の枠組みの中で決定することはできません. ただし、これらすべての要素を個別に考慮しても、性的指向の信頼できる決定の基礎にはなりません。 は非常に弱く発現しており、大量のデータを調べた場合にのみ見ることができます。
図 3. 画像の特定の部分のマスキングの程度を示すヒート マップは結果を変化させます。これは、分類におけるこの領域の重要性の指標です。 カラー スケールの範囲は、青 (変化なし) から赤 (大きな変化) までです。 色分けされた正方形は、2D ガウス フィルタリングを使用して平滑化されました。
この研究は、性的指向の起源と人間の知覚の限界を理解するのに役立ちます。 さらに、企業や政府がコンピュータ アルゴリズムを使用して人々の親密な情報を明らかにする傾向が強まっているため、調査結果は同性愛者のプライバシーとセキュリティに対する脅威を明らかにしていると、科学者は警告しています。 このようなツールは、個人の空間に侵入し、プライバシーを脅かすツールとして機能する可能性があります. Wong と Kosinski は、インターネットやソーシャル ネットワークでの人の行動から性的指向を判断できる可能性について、長い間研究が行われてきたことを指摘しています. ただし、デジタルの足跡は隠されたり、匿名化されたり、歪められたりする可能性があります。 人の顔を隠すのは簡単ではありません。 さらに、現在、何十億もの人々の顔の画像が何らかの形で存在しています。
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このアルゴリズムは、出会い系サイトの写真から最大 91% の精度で人々の性的指向を判断し、難しい倫理的問題を提起しました。
人工知能は、顔写真から同性愛者かどうかを正確に判断できます。
スタンフォード大学の研究者は、コンピュータ アルゴリズムが同性愛者と異性愛者の男性の 81% と女性の 74% を正しく区別できることを発見しました。 したがって、性的指向の生物学的起源、顔認識技術の倫理、LGBT の人々と戦うためにそのようなソフトウェアが人々のプライバシーを侵害または悪用する可能性について、多くの疑問が生じています。
科学者の Michal Kosinski と Yilun Wong は、顔認識と顔の特徴の研究に使用されるいくつかの既存のニューラル ネットワークを使用しました。
この研究では、同性愛者の男性と女性は、「性別とは異なる」顔の特徴、表情、および「身だしなみスタイル」を持つ傾向があることがわかりました. データはまた、同性愛者の男性はストレートの男性よりも顎が狭く、鼻が長く、額が大きいなど、特定の傾向を明らかにしました. 女性に関しては、LGBT の女性は、標準的なオリエンテーションの女性と比較して、顎が大きく、額が小さい。
この研究は、人の性同一性を認識する能力が人工知能よりも著しく劣っていることを示しました。 人間は男性の 61%、女性の 54% しか識別できませんでしたが、人工知能は男性の 91%、女性の 83% でした。
大まかに言えば、これは「顔には、人間の脳が認識および解釈できるよりもはるかに多くの性的指向に関する情報が含まれている」ことを意味します。
この論文は、性的指向が特定のホルモンへの出生前の曝露に関連しているという理論に「強力な支持」を提供する調査結果を示唆している. つまり、人々はすでに生まれながらのゲイやレズビアンです。
The Guardian は、この技術が将来、善意で使用されない可能性があることに懸念を表明しました。 ジャーナリストが示唆したように、LGBT コミュニティの代表者が迫害されている国では、アルゴリズムを使用して、同意なしに人々の向きを認識することができます。
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) は、非常に性別に特化したテキストです。
以下に、性別に中立な言葉で、発生する非定型自閉症の特徴についての原文を示します。 女の子だけでなく。
あなたが自閉症で、あなたの自閉症がこの説明に当てはまる場合、それはあなたが必ずしも女性であるという意味ではありません。 それは、診断で見逃されることが最も多い種類の自閉症を持っていることを意味するだけです. これらの特徴は、シスジェンダーの女の子に最もよく見られますが、必ずしも発生するとは限りません。 もっぱら彼らは持っている。
特性は次の 4 つのカテゴリに分類されます。
容姿・身だしなみ
衣服は、感覚的な機能により、快適で実用的です。
自分自身と髪の手入れに多くの時間を費やさないでください。 ヘアカットの作業は、「髪を洗ってから行く」に減らすことができます。 彼らは、絶え間ないセルフケアがなくても、とても幸せになれます。
エキセントリック、それが外見に反映されているのかもしれません。
おそらく、彼らの態度、服装、行動、好みは、年齢が若い人ほど一般的です。
通常、他の自閉症の人よりもわずかに表現力豊かな表情や身振りをします。
- おそらく両性具有の特徴。 彼らは自分自身の一部を女性、一部を男性と認識しているかもしれません。
特に診断前には、安定したアイデンティティー、強い変化性 (カメレオンのように) が欠如している可能性があります。
本を読んだり、映画を見たり、SF、おとぎ話、子供のキャラクターに出かけたりすることがよくあります。 お気に入りの作品が避難所になります。
ストレスを管理する方法として、ルール、規律、いくつかの習慣の安定性を使用しますが、一見すると、これは彼/彼女の性質に反するという事実にもかかわらず.
- 人は通常、家やその他のよく管理された環境で最も幸せです。
精神力・才能・修行・職業
彼らは子供の頃に自閉症と診断されるか、単に才能がある、恥ずかしがり屋、敏感などと見なされることがあります. また、非常に深刻な、または顕著な学習障害を抱えている場合もあります。
多くの場合、音楽的、芸術的です。
おそらく、賢者の特性または非常に強力な才能の存在です。
おそらく、コンピューター、ゲーム、科学、グラフィック デザイン、発明、技術的および視覚的なものへの強い関心の存在。 スピーチと言語的思考を使用する適性が高い人は、執筆、言語の学習、異文化についての学習、および心理学に引き寄せられる可能性があります。
小児期には、読書やハイパーレクシアのスキルを独立して習得することができます。 独自に習得した他のスキルがあるかもしれません。
彼らは勉強中や仕事中に非常に熱心になることがありますが、その後すぐに勉強や仕事の方向を変えたり、その過程で冷静になったりします。
彼らは多くの場合、仕事を見つけるのが困難であるか、仕事を維持するのに苦労しています。
非常に知的ですが、感覚的および認知的機能のために、「速度が遅くなる」ことがあります。
彼らは口頭での指示をよく理解していません。詳細な書面による指示と視覚的な図が必要です。
特別な興味や趣味がありますが、奇妙に見える必要はありません。
感情/精神
感情的に未熟で、感情的に敏感です。
主な感情は不安と恐怖です。
典型的な自閉症の人よりも、感情や気持ちについて話す傾向があります。
重度の感覚障害がある - 音、視覚、嗅覚、触覚の刺激に敏感。 感覚過負荷になりやすい（ただし、匂いや食べ物の食感には敏感ではないかもしれない）.
彼らは複雑で、うつ病の発作を起こしやすい. 自閉症の代わりに、双極性感情障害などの感情の揺れに関連する障害が診断される可能性があります。
症状の治療に対して異なる反応を示します。 薬物に対する感受性が高く、体に何らかの影響を与える可能性があり、拒絶反応を引き起こすことさえあります。
10 人中 9 人が、潰瘍、胃炎、過敏性腸症候群などの胃腸障害を抱えています。
悲しいときやイライラしたときに落ち着くように刺激します。 これらの刺激は次のとおりです。ロッキング、顔をこする , ハミング、指のけいれん、脚の小刻み、指または足のタッピング。
-彼らはまた、幸せなときにも刺激します。手を振ったり、拍手したり、歌ったり、ジャンプしたり、スピンしたり、踊ったり、音を立てたりします。
短気で、人前でも泣いたり、メルトダウンしたりしやすい。 一見小さなことのように見えることが、強い感覚過負荷を引き起こすことがあります。
彼らは不正を嫌い、理解されないと我慢できません。 これは彼らを怒らせ、激怒させます。
特にメルトダウンの後は、ストレスや不安の時に無言になりがちです。 吃音は他の自閉症の人ほど一般的ではありませんが、特にストレスの多い状況や気分が悪いときは、声がかすれて単調になることがあります.
社会性/人間関係
言葉や行動はしばしば他人に誤解されます。
時には非常におしゃべりで、特別な興味、趣味、趣味についての話に完全にふけることができます。
彼らは非常に恥ずかしがり屋で無口になることがあります。
典型的な自閉症の人のように、過負荷のために社会的相互作用中にスイッチが切れることがありますが、一般的に、あまりコミュニケーションをとる必要がない場合は、社会的相互作用でより成功しています. 彼らは社会的に成功した人の印象を与えることができますが、ほとんどの場合、これは仮面であることが判明しています.
-「光の中に出る」ことはめったにありません。 ほとんどの場合、彼らはパートナーまたは子供と一緒にどこかに行きます（子供がいる場合）。 (ジェンダーニュートラルなライターのメモ: どこにでも一緒に行くことができる特に信頼できる人が何人かいることに気付きました。これらの人が私と一緒にどこにも行けない場合は、家にいることを好みます。)
- 彼らには親しい友人がほとんどいません。 彼らの友人との時間は、ジェンダーの固定観念や、一般的に受け入れられている「たむろ」に準拠していないことがよくあります。
学校では、彼らは良い知人や親しい友人を持つことができますが、大人になると彼らとの関係を維持することはできません.
彼らは浮気をしたいかもしれないし、したくないかもしれません。 彼らが関係に興味を持っている場合、彼らはおそらくそれを非常に真剣に受け止めています. おそらく、意識的に禁欲や孤独を選ぶでしょう。
感覚的な特性のために、セックスは非常に快感を与えることもあれば、非常に嫌悪感を覚えることもあります。
彼らがロマンチックに誰かに惹かれている場合、彼らはそれをしつこく不快な方法で示し、あらゆる方法でその人にそれを知らせようとします。 」 この人と。 これは、成長するにつれて変化する可能性があります。
多くの場合、動物の仲間を好みますが、その理由は必ずしも感覚的な特徴ではありません。
