Vrlo akutna tema danas, pa je ni umjetna inteligencija nije zaobišla. Uči da identifikuje homoseksualce po fotografiji

Koristeći bazu podataka slika lica (preuzetih sa javnih sajtova za upoznavanje), naučnici su prikupili 35.326 slika 14.776 ljudi, koje su podjednako predstavljali homoseksualni muškarci i žene. Izvučene su i izračunate njihove crte lica, od oblika nosa i obrva do dlaka na licu i izraza lica.

Neuronska mreža dubokog učenja pojela je sve ove osobine, primjećujući koje su obično povezane s određenom seksualnom orijentacijom. Naučnici joj nisu zasadili predrasude o tome kako gej ili strejt ljudi obično izgledaju; sistem je jednostavno distribuirao osobine i povezivao ih sa seksualnim preferencijama.

Ovim obrascima se može pristupiti kako bi se omogućilo kompjuteru da pogodi nečije seksualne preferencije - i ispostavilo se da je AI sistem znatno bolji u ovom zadatku od ljudi. Algoritam je bio u stanju da ispravno odredi orijentaciju 91% muškaraca i 83% žena koje su mu prikazane, par po par. Ljudi kojima su date iste slike bili su u pravu 61% odnosno 54% vremena, odnosno, bacanje novčića bi proizvelo isti rezultat.

Varijacije između četiri grupe opisane su u drugom članku; pored očiglednih razlika u ponašanju, kao što je udvaranje od strane iste grupe ili slična šminka, opšti trend je bio da se kod homoseksualaca imaju „ženske“ i „muške“ osobine kod lezbejki.

Slika pokazuje gdje su se nalazile crte koje ukazuju na seksualnu orijentaciju.

Treba napomenuti da je ovakva tačnost sistema postignuta u idealnim uslovima izbora između dvoje ljudi, od kojih je jedan homoseksualac. Kada je sistem procijenio grupu od 1.000 pojedinaca, od kojih su samo 7% bili homoseksualci (da bismo bili reprezentativniji za stvarni udio populacije), njegovi rezultati nisu bili najbolji. U najboljem slučaju, uzorak od 10 lica prepoznat je sa 90 posto tačnosti.

Postoji i realna mogućnost da je sistem pristrasan prema podacima: prvo, uključeni su samo mladi bijeli muškarci/žene i gej/obični Amerikanci.

“Uprkos našim pokušajima da dobijemo raznovrsniji uzorak, bili smo ograničeni na proučavanje bijelih sudionika iz SAD-a. Budući da su predrasude prema homoseksualcima i korištenje internetskih stranica za upoznavanje neravnomjerno raspoređene među različitim etničkim grupama, nismo uspjeli pronaći dovoljno gej sudionika koji nisu bijelci.”

Iako naučnici sugerišu da će druge etničke grupe vjerovatno imati slične obrasce lica i da će ih sistem također efikasno otkriti, u stvarnosti to treba potvrditi, a ne pretpostaviti.

Takođe se može tvrditi da je klasifikator sakupio osobine koje su karakteristične za ljude na sajtovima za upoznavanje, ne bez pomoći mehanizma samoselekcije – na primer, američki muškarci sa normalnom seksualnom orijentacijom mogu namjerno izbegavati izgled koji bi pokazao da mogu biti homoseksualac.

Naravno, razumno je sumnjati u stvarnu efikasnost ovog sistema, budući da je on obučen na osnovu ograničene količine podataka i uglavnom je efikasan na primjerima iz ove grupe. Biće potrebna dalja istraživanja. Međutim, čini se kratkovidim sugerisati da je takav sistem nemoguć.

Lica sadrže mnogo više informacija o seksualnoj orijentaciji nego što ih ljudski mozak može uočiti i protumačiti. Da bi to dokazali, istraživači sa Univerziteta Stanford koristili su duboke neuronske mreže. Pokazalo se da je sasvim moguće razlikovati heteroseksualce i homoseksualce po crtama lica. Umjetna inteligencija to može učiniti bolje od ljudi.

Slika 1. Kompozitni aspekti i prosječni orijentiri konstruirani usrednjavanjem lica klasifikovanih kao većina i najmanje vjerovatno da će biti homoseksualci ili lezbijke.

Naučnici Michal Kosinski i Yilun Wong su u svom eksperimentu koristili nekoliko postojećih neuronskih mreža koje se koriste za prepoznavanje lica. Baza fotografija preuzeta je sa sajta za upoznavanje - iz niza od više od 300 hiljada fotografija odabrano je 35326 fotografija na kojima je prikazano 14776 muškaraca i žena. Heteroseksualci i homoseksualci su uzeti podjednako (podaci o seksualnoj orijentaciji zasnovani su na tome šta su spolno partneri ljudi tražili na sajtu za upoznavanje). Za istraživanje su odabrane samo slike bijelaca, jer nije bilo dovoljno homoseksualaca različite boje kože.Neuronska mreža je uporedila fotografije dvije nasumično odabrane osobe, od kojih je jedna heteroseksualna, a druga homoseksualna. Ove karakteristike su uvedene u logističku regresiju u cilju klasifikacije seksualne orijentacije.Ispostavilo se da je za jednu sliku lica umjetna inteligencija ispravno razlikovala homoseksualne i heteroseksualne muškarce u 81% slučajeva, a žene u 74% slučajeva. Ljudi su postigli mnogo manju preciznost: 61% za muškarce i 54% za žene. Kada je broj fotografija povećan na pet slika po osobi, tačnost algoritma je porasla na 91%, odnosno 83%.

Slika 2. Grafička ilustracija rezultata generiranog Algoritmom Face++. Panel A ilustruje orijentire lica (tačke u boji, n=83) i okvir lica (plavi okvir). Panel B ilustruje parametre nagiba i kretanja koji opisuju orijentaciju glave u prostoru.

Crte lica koje koristi klasifikator uključivale su i fiksne (kao što je oblik nosa) i temporalne crte lica (kao što je frizura).Uticaj hormona tokom fetalnog razvoja.U skladu s prenatalnom teorijom, homoseksualni muškarci i žene imaju tendenciju da imaju spol -atipična morfologija lica. Homoseksualni muškarci mogu u prosjeku imati uže mandibule, duže nosove i viša čela od heteroseksualnih muškaraca. Lezbejke, s druge strane, imaju šire vilice i niže čelo. Općenito, lezbijke koriste manje šminke i imaju tamniju kosu. Homoseksualci takođe u prosjeku imaju manje dlačica na licu. Šta je razlog tome - sa biološkim faktorima ili njihovom samozbrinjavanjem, ne može se utvrditi u okviru studije. Međutim, svi ovi faktori uzeti odvojeno ne mogu biti osnova za pouzdano određivanje seksualne orijentacije, jer su vrlo slabo izražene i mogu se uočiti samo pri ispitivanju velike količine podataka.

Slika 3. Toplotne mape koje pokazuju stepen maskiranja datog dela slike menjaju rezultat, što je pokazatelj važnosti ove oblasti u klasifikaciji. Skala boja se kreće od plave (bez promjena) do crvene (veća promjena). Kvadrati kodirani bojom su izglađeni korištenjem 2D Gaussovog filtriranja.

Ova studija doprinosi našem razumijevanju porijekla seksualne orijentacije i granica ljudske percepcije. Osim toga, s obzirom da kompanije i vlade sve više koriste kompjuterske algoritme za otkrivanje intimnih informacija o ljudima, otkrića otkrivaju prijetnju privatnosti i sigurnosti gej muškaraca i žena, upozoravaju naučnici. Takvi alati mogu poslužiti kao sredstvo za upad u lični prostor i ugrožavanje privatnosti.Wong i Kosinski napominju da odavno postoje studije o mogućnosti utvrđivanja seksualne orijentacije po ponašanju osobe na internetu, na društvenim mrežama. Međutim, digitalni otisci mogu biti skriveni, anonimizirani ili izobličeni. Nije lako sakriti nečije lice. Štaviše, u ovom ili onom obliku, sada postoje slike lica milijardi ljudi.

depositphotos.com

Algoritam je određivao seksualnu orijentaciju ljudi sa fotografije na sajtu za upoznavanje sa tačnošću do 91%, postavljajući teška etička pitanja.

Umjetna inteligencija može precizno odrediti jesu li ljudi homoseksualci ili ne na osnovu fotografije njihovih lica.

Istraživači sa Univerziteta Stanford otkrili su da kompjuterski algoritam može ispravno razlikovati gej i strejt muškarce u 81% i žene u 74%. Stoga su se pojavila brojna pitanja o biološkom porijeklu seksualne orijentacije, etici tehnologije prepoznavanja lica i potencijalu takvog softvera da naruši ili zloupotrebi privatnost ljudi u cilju borbe protiv LGBT osoba.

Naučnici Michal Kosinski i Yilun Wong koristili su nekoliko postojećih neuronskih mreža koje se koriste za prepoznavanje lica i istraživanje crta lica.

Studija je pokazala da homoseksualni muškarci i žene imaju tendenciju da imaju "rodno netipične" crte lica, izraze i "stilove njegovanja". Podaci su također otkrili određene trendove, uključujući da gej muškarci imaju uže čeljusti, duže nosove i veća čela od strejt muškaraca. Što se tiče žena, LGBT žene imaju veće čeljusti i manja čela u odnosu na žene standardne orijentacije.

Studija je pokazala da je sposobnost osobe da prepozna seksualni identitet značajno inferiorna u odnosu na umjetnu inteligenciju. Čovek je uspeo da identifikuje samo 61% muškaraca i 54% žena, dok je veštačka inteligencija - 91% muškaraca i 83% žena.

Uopšteno govoreći, to znači da “lice sadrže mnogo više informacija o seksualnoj orijentaciji nego što ih ljudski mozak može percipirati i protumačiti”, pišu autori.

U radu se sugerira da nalazi pružaju "snažnu potporu" teoriji da je seksualna orijentacija povezana s prenatalnim izlaganjem određenim hormonima. Odnosno, ljudi su već rođeni kao gejevi i lezbejke.

Guardian je izrazio zabrinutost da se tehnologija možda neće koristiti u dobrim namjerama u budućnosti. Kako su novinari sugerisali, u zemljama u kojima su predstavnici LGBT zajednice proganjani, koristeći algoritam, mogu prepoznati orijentaciju ljudi bez njihovog pristanka.

stdClass Object ( => 1 => Razno => kategorija => no_theme)

stdClass Object ( => 13189 => umjetna inteligencija => post_tag => iskusstvennyj-intellekt)

stdClass Object ( => 13992 => Likbez => kategorija => poleznaja-informatsija)

Pročitajte i na ForumDaily:

Molimo za vašu podršku: dajte svoj doprinos razvoju ForumDaily projekta

Hvala vam što ste uz nas i što nam vjerujete! U protekle četiri godine dobili smo mnogo zahvalnih povratnih informacija od čitatelja koji su pomogli našim materijalima da uredimo život nakon preseljenja u Sjedinjene Države, zaposlimo se ili obrazujemo, nađemo smještaj ili sredimo dijete u vrtiću.

Sigurnost doprinosa je zagarantovana korištenjem visoko bezbednog Stripe sistema.

Uvijek tvoj, ForumDaily!

Obrada . . .

) ovog teksta je vrlo rodno specifična.

U nastavku, rodno neutralnim jezikom, dao sam originalni tekst o atipičnim autističnim osobinama koje se javljaju ne samo za devojke.

Ako ste autistični i vaš autizam odgovara ovom opisu, to ne znači da ste nužno žensko; to samo znači da imate onu vrstu autizma koja se najčešće propušta u dijagnozi. Ove osobine su najčešće kod djevojčica cis spola, ali to ne znači da se javljaju. isključivo oni imaju.

Osobine su podijeljene u četiri kategorije:

Izgled/lične navike

Odjeća je udobna i praktična zbog senzornih karakteristika.

Ne trošite puno vremena na brigu o sebi i svojoj kosi. Rad na šišanju može se svesti na „operi kosu i idi“. Mogu biti prilično sretni bez stalne brige o sebi.

Ekscentričan, možda se to odražava na izgled.

Možda su njihovi stavovi, stil odijevanja, ponašanje i ukusi češći kod onih koji su mlađi od njih.

Obično malo izražajnije izraze lica i geste od drugih autističnih osoba.

- Moguće androgine osobine. Oni sebe mogu doživljavati dijelom žene, dijelom muškarce.

Može postojati nedostatak stabilnog identiteta, jaka promjenjivost (kao kod kameleona), posebno prije dijagnoze.

Odlazak radi čitanja knjiga i gledanja filmova, češće naučne fantastike, bajke, dječjih likova; omiljeni radovi postaju utočište.

Kao metod upravljanja stresom koriste: pravila, disciplinu, stabilnost u nekim navikama, iako je to na prvi pogled suprotno njegovoj/njenoj prirodi.

„Ljudi su obično najsretniji kod kuće ili u nekom drugom dobro kontrolisanom okruženju.

Mentalne sposobnosti/Obdarenost/Obuka/Profesija

Može im se dijagnosticirati autizam u djetinjstvu, ili se mogu smatrati jednostavno nadarenim, stidljivim, osjetljivim itd. Takođe mogu imati veoma ozbiljne ili primetne poteškoće u učenju.

Često muzički, umetnički.

Možda prisustvo umnih osobina ili samo vrlo jake talente.

Možda prisustvo snažnog interesovanja za kompjutere, igre, nauku, grafički dizajn, pronalaske, tehničke i vizuelne stvari. Oni s većom sklonošću za korištenje govora i lingvističkog razmišljanja mogu težiti pisanju, učenju jezika, učenju o različitim kulturama i psihologiji.

U djetinjstvu je moguće samostalno ovladavanje vještinom čitanja ili hiperleksije. Možda postoje i druge vještine koje su samostalno savladane.

Oni mogu biti veoma entuzijastični tokom učenja ili rada, ali onda brzo promene smer učenja/rada ili se ohlade u procesu.

Često imaju poteškoća da pronađu posao ili imaju problema da zadrže posao.

Vrlo su inteligentni, ali zbog senzornih i kognitivnih osobina ponekad „uspore“.

Ne razumiju dobro usmene upute - trebaju im detaljna pismena uputstva i vizualni dijagrami.

Postoje posebna interesovanja i hobiji, ali ne moraju izgledati čudno.

Emocionalnost/Psiha

Emocionalno nezreo i emocionalno osjetljiv.

Preovlađujuće emocije su anksioznost i strah.

Veća je vjerovatnoća da će govoriti o emocijama i osjećajima nego ljudi s tipičnim autizmom.

Imaju ozbiljne senzorne probleme - osjetljivi su na zvučne, vizualne, olfaktorne i taktilne podražaje. Sklon senzornom preopterećenju (ali možda nije osjetljiv na mirise/teksturu hrane).

Oni su kompleksni i skloni napadima depresije. Moguće je da se umjesto autizma dijagnosticira poremećaj povezan s emocionalnim promjenama, kao što je bipolarni afektivni poremećaj.

Pokažite različite odgovore na liječenje simptoma. Moguća je visoka osjetljivost na lijekove i bilo kakvo djelovanje na tijelo, što može uzrokovati čak i odbacivanje.

9 od 10 ima gastrointestinalne poremećaje, uključujući čireve, gastritis, sindrom iritabilnog crijeva itd.

Stimulirajte kako biste se smirili kada ste tužni i iznervirani. Ti stimulansi mogu biti: ljuljanje, trljanje lica , pjevušenje, trzanje prstiju, migoljenje nogu, tapkanje prstima ili stopalima.

- Stimulišu i kada su srećni: mašu rukama, plješću, pevaju, skaču, vrte se, plešu, galame.

Vrele temperamente, sklone plakanju i slomovima, uključujući i u javnosti. Ponekad stvari koje na prvi pogled izgledaju male, izazivaju snažno senzorno preopterećenje.

Mrze nepravdu i ne mogu da podnesu kada ih ne razumeju. To ih čini ljutim i bijesnim.

Sklon je utišavanju tokom stresa i anksioznosti, posebno nakon pada. Mucanje je rjeđe od drugih autističnih osoba, ali glas može biti promukao i monoton, posebno u stresnim situacijama i kada se osjećaju loše.

Društvenost/odnosi

Drugi često pogrešno tumače riječi i djela.

Ponekad vrlo pričljivi, mogu se potpuno prepustiti pričama o svojim posebnim interesovanjima, hobijima i hobijima.

Mogu biti veoma stidljivi i suzdržani.

Poput ljudi s tipičnim autizmom, mogu se isključiti tokom društvene interakcije zbog preopterećenja, ali općenito, ako ne moraju puno komunicirati, uspješniji su u društvenoj interakciji. Mogu odavati dojam društveno uspješne osobe, ali se, najčešće, ispostavi da je to maska.

- Retko "izaći na svetlo." Najčešće idu negdje ili sa partnerom ili s djecom (ako imaju djecu). (Napomena pisca koji je rodno neutralan: Shvatio sam da imam nekoliko ljudi kojima posebno vjerujem i s kojima idem svuda; ako niko od ovih ljudi ne može nikuda sa mnom, radije bih ostao kod kuće.)
- Imaju malo bliskih prijatelja. Njihovo vrijeme s prijateljima često nije u skladu sa rodnim stereotipima, i općeprihvaćenim "druženjem".

U školi bi mogli imati dobre poznanike ili bliske prijatelje, ali ne održavaju odnose s njima u odrasloj dobi.

Oni mogu, a možda i ne žele imati aferu. Ako su zainteresovani za vezu, onda je najverovatnije shvataju veoma ozbiljno. Možda svjesno izabrati celibat ili čak usamljenost.

Zbog senzornih karakteristika, seks može biti ili jako ugodan ili jako odbojan.

Ako ih neko romantično privlači, mogu to pokazati na uporan, neugodan način, pokušavajući na sve moguće načine da doznaju toj osobi, na primjer, mogu stalno zuriti u osobu, ili je stalno nazivati, „opsjednut ” sa ovom osobom. Ovo se može promijeniti kako odrastete.

Često preferiraju društvo životinja, a razlog tome nisu uvijek senzorne osobine.