U drugom dijelu članka (prvi je objavljen u RS Magazin/RE, 1/2004) razotkriveni su glavni načini prepoznavanja otisaka prstiju, algoritmi za izgradnju sistema za prepoznavanje i neke metode zaštite od lutke. Ali prije nego što pređemo na ova pitanja, razmotrimo što je to i kako se papilarni uzorak pojavljuje na površini prstiju.

Ljudska koža se sastoji od dva sloja: epidermisa (epidermisa), vanjskog sloja i dermisa (derme), dubljeg sloja.

U petom mjesecu intrauterinog razvoja čovjeka, dermis, ranije ujednačen, postaje neravnomjeran i počinje poprimati izgled mnogih dermalnih tuberkula koji se izmjenjuju jedan s drugim (ponekad se nazivaju papile). Na površini prstiju ovi se tuberkuli savijaju u redove. Epidermis ponavlja strukturu vanjskog sloja dermisa i formira male nabore koji odražavaju i ponavljaju tok redova dermalnih tuberkula.

Nabori koje vidimo na površini kože golim okom nazivaju se papilarne linije (od latinskog parillae - papillae) i međusobno su odvojene plitkim žljebovima. Na vrhovima nabora, grebenima papilarnih linija, nalaze se brojne sitne pore - vanjski otvori izvodnih kanala znojnih žlijezda kože. Papilarne linije na površini prstiju formiraju različite šare koje se nazivaju papilarni uzorci.

Konačno, papilarni uzorak na površini prstiju formira se do sedmog mjeseca intrauterinog razvoja. Od tog vremena, žljebovi formirani na površini prstiju ostaju nepromijenjeni tijekom cijelog života osobe.

Struktura gornjeg sloja kože ljudskih prstiju, epiderme, je takva da štiti dermis, odnosno samu kožu, od mehaničkih oštećenja. Nakon bilo kakvog oštećenja epiderme koja ne zahvata dermalne tuberkule, papilarni uzorak se vraća u prvobitni oblik tokom procesa zarastanja, što je potvrđeno brojnim eksperimentima. Ako su dermalni tuberkuli oštećeni, tada se formira ožiljak koji deformira papilarni uzorak u određenoj mjeri, ali suštinski ne mijenja izvorni opći obrazac, a sam ožiljak se može koristiti kao sekundarni znak u identifikaciji.

U ruskom tradicionalnom otisku prstiju, papilarni uzorci prstiju podijeljeni su u tri glavna tipa: luk (oko 5% svih otisaka), petlja (65%) i uvojak (30%); za svaki tip se vrši detaljnija klasifikacija na podtipove. Međutim, u okviru ovog članka, prije svega će se razmotriti metode automatske identifikacije osobe, a ne uzimanje otisaka prstiju.

Metode prepoznavanja

Ovisno o kvaliteti slike otiska prsta primljene sa skenera, na njoj se mogu razlikovati neke karakteristične karakteristike površine prstiju koje se kasnije mogu koristiti za identifikaciju.

Na najjednostavnijem tehničkom nivou, na primjer, s rezolucijom od 300-500 dpi dobijenom iz slike površine prsta, pokazuje prilično veliki broj sitnih detalja (minutija) po kojima se mogu klasificirati, ali u pravilu samo dvije vrste detalja uzorka (specijalne tačke): krajnje tačke, gdje se papilarne linije jasno završavaju, i tačke grananja, gdje se papilarne linije račvaju.

Ako je moguće dobiti sliku površine prsta u rezoluciji od oko 1000 dpi, tada je moguće otkriti detalje unutrašnje strukture samih papilarnih linija, posebno pore znojnih žlijezda, i, shodno tome, koristite njihovu lokaciju za identifikaciju. Međutim, zbog poteškoća u dobijanju slika ovog kvaliteta u nelaboratorijskim uslovima, ova metoda nije u širokoj upotrebi.

Sa automatskim prepoznavanjem otiska prsta (za razliku od tradicionalnog otiska prsta), postoji mnogo manje problema povezanih s različitim vanjskim faktorima koji utječu na sam proces prepoznavanja. Prilikom dobijanja otisaka prstiju metodom tinte (koristeći rollback), važno je isključiti ili barem minimizirati pomicanje ili rotaciju prsta, promjene pritiska, promjene u kvaliteti površine kože itd. Od elektronskih skenera bez mastila, nabavite slika otiska prsta sa dovoljnim kvalitetom obrade je mnogo lakša. Kvaliteta slike papilarnog uzorka prsta dobivene skenerom jedan je od glavnih kriterija o kojima ovisi odabrani algoritam za formiranje konvolucije otiska prsta i, posljedično, identifikacija osobe.

Trenutno postoje tri klase algoritama za poređenje otisaka prstiju.

1. Poređenje korelacije- dvije slike otiska prsta su postavljene jedna na drugu i izračunava se korelacija (u nivou intenziteta) između odgovarajućih piksela izračunatih za različita poravnanja slika u odnosu jedna na drugu (na primjer, različitim pomacima i rotacijama); prema odgovarajućem koeficijentu donosi se odluka o identitetu otisaka. Zbog složenosti i trajanja ovog algoritma, posebno kod rješavanja problema identifikacije (poređenje jedan prema više), sistemi zasnovani na njemu se sada praktično ne koriste.

2. Poređenje po singularnim tačkama- na osnovu jedne ili više slika otiska prsta sa skenera formira se šablon, koji je dvodimenzionalna površina na kojoj su istaknute krajnje tačke i tačke grananja. Ove tačke se takođe biraju na skeniranoj slici otiska, njihova mapa se upoređuje sa šablonom, a na osnovu broja podudarnih tačaka se odlučuje o identitetu otisaka. U radu algoritama ove klase implementirani su mehanizmi korelacionog poređenja, ali pri upoređivanju položaja svake od tačaka koje navodno odgovaraju jedna drugoj. Zbog jednostavnosti implementacije i brzine rada, algoritmi ove klase su najčešće korišteni. Jedini značajan nedostatak ove metode poređenja su prilično visoki zahtjevi za kvalitetom rezultirajuće slike (oko 500 dpi).

3. Poređenje po uzorku- u ovom algoritmu poređenja direktno se koriste strukturne karakteristike papilarnog uzorka na površini prstiju. Slika otiska prsta primljena od skenera podijeljena je na mnogo malih ćelija (veličina ćelija ovisi o traženoj preciznosti). Položaj linija u svakoj ćeliji opisan je parametrima određenog sinusoidnog vala, odnosno specificirani su početni fazni pomak, valna dužina i smjer njegovog širenja. Otisak primljen na poređenje se poravnava i dovodi u isti oblik kao predložak. Zatim se upoređuju parametri talasnih reprezentacija odgovarajućih ćelija. Prednost algoritama za poređenje ove klase je u tome što im nije potrebna slika visokog kvaliteta.

U okviru članka ograničit ćemo se na generalizirani opis rada svake od klasa algoritama; u praksi, sve ovo izgleda mnogo složenije kako u pogledu matematičkog aparata tako i u pogledu obrade slike. Imajte na umu da u automatiziranoj identifikaciji postoji nekoliko problema povezanih s teškoćama skeniranja i prepoznavanja određenih vrsta otisaka prstiju, posebno za malu djecu, jer su njihovi prsti vrlo mali da bi dobili svoje otiske s prihvatljivim detaljima čak i uz dobru opremu za prepoznavanje. Osim toga, oko 1% odraslih ima tako jedinstvene otiske prstiju da je za rad s njima potrebno razviti specijalizirane algoritme za obradu ili napraviti izuzetak u obliku osobnog odbijanja biometrije za njih.

Pristupi zaštiti od lutki

Problem zaštite širokog spektra biometrijskih sistema od lažnih biometrijskih identifikatora jedan je od najtežih kako za cijeli region, tako i prije svega za tehnologiju prepoznavanja otiska prsta. To je zbog činjenice da je otiske prstiju relativno lako dobiti u odnosu na, na primjer, šarenicu ili 3D oblik ruke, a stvaranje lažnog otiska prsta izgleda i lakši zadatak. Tehnologije za izradu lutki otisaka prstiju nećemo se doticati, o tome se nedavno pojavilo dovoljno informacija u mnogim izvorima. Hajde da se zadržimo na glavnim metodama i pristupima zaštiti od njih.

Općenito, sve metode se mogu podijeliti u dvije grupe.

1. Tehnički- metode zaštite implementirane ili na nivou softvera koji radi sa slikom, ili na nivou čitača. Razmotrimo ih detaljnije.

Zaštita na nivou čitača leži u činjenici da sam skener implementira algoritam za akviziciju slike koji vam omogućava da dobijete otisak prsta samo sa „živog“ prsta, a ne sa lutke - na primjer, ovako optička vlakna skeneri opisani u prvom dijelu članka rade;

Dodatna zaštita karakteristika se sastoji u dobijanju neke dodatne karakteristike pomoću uređaja za skeniranje, prema kojoj je moguće odlučiti da li je dati identifikator lažan. Na primjer, uz pomoć ultrazvučnih skenera moguće je dobiti informaciju o prisutnosti pulsa u prstu, u nekim optičkim skenerima visoke rezolucije moguće je utvrditi prisustvo čestica znoja na slici itd. Gotovo svaki proizvođač ima takvu "vlasničku" karakteristiku, koja se, u pravilu, ne kaže, jer je, znajući to, mnogo lakše pronaći način da se zaobiđe ova zaštita;

Zaštita prema dosadašnjim podacima, kada na njegovoj površini ostane otisak zadnjeg prsta koji je dodirnuo skener, što se može koristiti u izradi lutke. U ovom slučaju one su zaštićene pohranjivanjem posljednjih nekoliko slika sa skenera (njihov broj je različit za svakog proizvođača), s kojima se svaka nova slika prvo uspoređuje. A kako je nemoguće dvaput primijeniti prst na skener na potpuno isti način, u slučaju bilo kakve slučajnosti, donosi se odluka da se koristi lutka.

2. Organizaciona- suština ovih metoda je da se organizuju procesi autentifikacije na takav način da se oteža ili onemogući korištenje lutke. Razmotrimo ove metode.

Složenost procesa identifikacije. Proces registracije otiska prsta upisuje više prstiju po korisniku (idealno svih 10). Zatim, direktno tokom procesa autentifikacije, od korisnika se traži da provjeri nekoliko prstiju u proizvoljnom nizu, što znatno otežava ulazak u sistem pomoću lutke;

Multibiometrija ili multifaktorska biometrija. Ovdje je implementirano nekoliko biometrijskih tehnologija za autentifikaciju, kao što su otisak prsta i oblik lica ili mrežnice, itd.;

Višefaktorska autentifikacija. Da bi se poboljšala sigurnost, koristi se kombinacija metoda provjere autentičnosti, kao što su biometrija i pametne kartice ili e-token.

Zaključak

Ovaj članak je dao opšti opis unutrašnjih karakteristika najraširenije biometrijske tehnologije. Mnogi aspekti izgradnje sistema zasnovanih na automatizovanom prepoznavanju otiska prsta ljudi još uvek nisu razmotreni, kao što su obrada i normalizacija slike, karakteristike izgradnje korporativnih mrežnih sistema, serveri za biometrijsku autentifikaciju, vrste napada na biometrijske sisteme i metode zaštite od njih itd. ., od kojih je svaka posebna tema za veliki materijal. Prepoznavanje otisaka prstiju postaje sve interesantnije u svjetlu reformi ruskih stranih i domaćih pasoša koje se planiraju u narednih nekoliko godina i pravila ulaska koja se već primjenjuju u nekim zemljama za vize koje sadrže biometrijske podatke, a prvenstveno otiske prstiju.

PC Magazin/Rusko izdanje

Safin I.T., Starukhin G.A., studenti Državnog koledža radio elektronike Ufa

Tuktarov R.F., naučni rukovodilac, naučni saradnik, Institut za fiziku i matematiku, USC RAS

Studenti Visoke škole za radio elektroniku Safin I.T. i Starukhin G.A. Razvijen je uređaj koji vam omogućava da odredite identitet osobe po otisku njenog palca. Razvoj se zasniva na metodama uzimanja otisaka prstiju, što je zauzvrat dio općenitije metodologije koja se zove biometrija.

Biometrija je nauka o karakterističnim osobinama ljudskog tela. To uključuje otiske prstiju, šarenicu, ton glasa, miris, itd. Mnogi od ovih parametara su jedinstveni za svaku osobu, pa je, budući da ih se može odrediti, moguće skoro precizno identifikovati osobu koja se identifikuje.

Otisci prstiju, kao najpopularnije biometrijske karakteristike osobe, počeli su da se koriste u 19. veku. Prvi radovi na ovu temu bili su radovi profesora Univerziteta Broneslav Ya.E. Purkinje i engleski antropolog Francis Galton. Purkinje je prvi opisao papilarne šare na površini ljudskih prstiju, a Galton je razvio prvi sistem klasifikacije karaktera.

Sastav uređaja.

Uređaj za identifikaciju otiska prsta sastoji se od

1) skener otiska prsta,

2) program za obradu koji omogućava analizu i identifikaciju otisaka prstiju.

Skener uređaja razvio je I. T. Safin, student Visoke škole za radio elektroniku.

Strukturni dijagram uređaja za identifikaciju otiska prsta:

Dijagram prikazuje PC, web kameru, kolo za odlaganje, radnu površinu, pozadinsko osvjetljenje i napajanje.

Blok dijagram uređaja za identifikaciju otiska prsta uključuje sljedeće blokove:

PC - obrađuje sliku primljenu sa uređaja;

Web kamera - uzima otisak prsta;

Kolo odlaganja - odgađa signal pritiska kada se prst nanese na radnu površinu, što je neophodno za automatsko podešavanje svjetlosne osjetljivosti kamere i kako bi prst imao vremena da se "rasširi" po radnoj površini;

Uređaj za aktiviranje - koristi se za nanošenje prsta i pritiskanje dugmeta web kamere koja snima sliku;

Osvjetljenje - služi za osvjetljavanje radnog prostora - unutar kućišta uređaja, kako bi se istakle tragovi i udubljenja na otisku nanesenom na radnu površinu;

Napajanje - služi za napajanje kruga pozadinskog osvjetljenja i kola odgode.

Ovaj uređaj koristi efekat frustrirane ukupne unutrašnje refleksije, što omogućava dobijanje slika površine prsta na kojoj su granice između staze i žleba jasno vidljive. Ovaj efekat se postiže pozicioniranjem kamere i izvora svetlosti kao što je prikazano na slici ispod.

Ovaj uređaj je "kutija" dimenzija 70 * 100 * 100 mm. Grafički, dimenzije i izgled uređaja prikazani su na donjoj slici.

Opis uređaja.

Kada stavite prst na staklo i pritisnete ga, dugmad se zatvaraju, zbog čega se "pokreće" krug odgode. Kolo za odlaganje odgađa signal pritiska na dugme za oko 0,5 sekundi, nakon čega se relej aktivira i zatvara dugme zatvarača web kamere. Otisak prsta se snima i prikazuje na ekranu monitora računara.

Student Visoke škole za radio elektroniku A.G. Starukhin bio je uključen u razvoj programa analize i identifikacije.

Program je implementiran na PC platformi, tj. da bi radio, potreban mu je lični računar koji komunicira sa skenerom preko USB kabla. Minimalni sistemski zahtjevi: Pentium 4 1,8 GHz procesor, 256 MB RAM-a, USB port, Windows XP ili noviji.

Opis programa.

Analiza slike otiska podrazumijeva izdvajanje iz nje nekih bitnih karakteristika karakterističnih za ljudske otiske prstiju. Otisak se sastoji od papilarnih linija koje formiraju papilarni uzorak jedinstven za svakog pojedinca. Bitne karakteristike otiska uključuju, na primjer, smjer ovih linija, njihov završetak ili prekide. Svi znakovi su podijeljeni u dvije grupe: globalne i lokalne.

Globalni znakovi su oni koji se mogu vidjeti golim okom:

Papilarni uzorak.

Područje slike je odabrani fragment otiska u kojem su lokalizirane sve karakteristike.

Nukleus je tačka lokalizovana u sredini otiska ili nekog odabranog područja.

Delta tačka je početna tačka. Mjesto gdje dolazi do podjele ili spajanja žljebova papilarnih linija ili vrlo kratkog žlijeba (može doći do tačke).

Tip linije - dvije najveće linije koje počinju kao paralelne, a zatim se razilaze i obilaze cijelo područje slike.

Brojač linija - broj linija na području slike, ili između jezgre i "delta" tačke.

Lokalni znakovi, oni su i minucije, određuju tačke promjene strukture papilarnih linija (kraj, bifurkacija, prekid itd.), orijentaciju papilarnih linija i koordinate na tim tačkama. Svaki otisak sadrži do 70 minuta.

Nakon utvrđivanja bitnih karakteristika otiska, on se upoređuje sa drugim otiscima. Ovo je proces identifikacije.

Korak po korak proces programa može se opisati na sljedeći način. Kontrolni signal pokreće proces. Skener otiska prsta kreira sliku - sliku otiska i prenosi je na PC. Na strani računara, program normalizuje sliku dok se ne dovede u standardni oblik, nakon čega se slika prenosi na obradu. Tokom obrade slika se čita, naglašavaju se lokalne i globalne karakteristike otiska. Takve karakteristike se bilježe u vektoru otiska prsta. Nadalje, ovisno o kontrolnom signalu, korisnik se ili dodaje u bazu podataka ili identificira. Prilikom dodavanja, svi podaci o korisniku, uključujući vektor otiska prsta, formiraju se u prikaz baze podataka i preko elementa pristupa bazi podataka se upisuju u bazu podataka. Prilikom identifikacije postavlja se zahtjev za odabir iz baze podataka. Vektori otiska prsta se izdvajaju iz uzorka i upoređuju sa ulaznim vektorom. Ako je identitet dva upoređena vektora iznad određene granične vrijednosti, tada se vektori smatraju identičnima i korisnik se identificira prema trenutnom unosu. Ako nijedan vektor iz uzorka ne odgovara ulaznom vektoru, tada se smatra da korisnik nije autentificiran.

Potraga za kriminalcima i utvrđivanje njihove umiješanosti u određena krivična djela je glavni prioritet policijskih uprava u svim zemljama svijeta. Otisci prstiju, takozvani papilarni uzorak, koriste se kao neosporan dokaz krivice osumnjičenog. Kao što znate, vjerovatnoća da ćete sresti ljude sa istim linijama jednostavno je zanemarljiva. Ali kako to znamo? U tome nam pomaže posebna naučna disciplina - uzimanje otisaka prstiju. Ovo je isti dio forenzičke znanosti, koji se u naše vrijeme smatra glavnim i najvažnijim za proučavanje. O njemu ćemo danas razgovarati.

Šta je uzimanje otisaka prstiju?

Prilično je teško zamisliti modernu forenzičku nauku bez ove nauke, a još je teže razumjeti kako su policajci osamnaestog i devetnaestog vijeka vodili istragu zločina bez baze podataka o otiscima prstiju. Uostalom, uzimanje otisaka prstiju je metoda identifikacije ličnosti osobe, u kojoj se koristi individualnost otisaka njegovih prstiju i dlanova.

Trenutno je na ovoj metodi bazirana forenzika, sve laboratorije za otiske prstiju u svijetu rade po identičnoj tehnologiji. Iako se može reći da je ova nauka jedna od najmlađih i najmanje proučavanih. Da, da, metoda na koju se pozivaju svi sudovi je naučno neprovjerena. Kako se ovo moglo dogoditi? Sada ćemo vam sve detaljno ispričati.

Istorija uzimanja otisaka prstiju

U stvari, ljudi su oduvijek imali ideju da su šare na vrhovima prstiju različite za svaku osobu. Ovo je dobilo mistični značaj i koristilo se za svoje potrebe u Babilonu i Kini. Vjerovalo se da ako osoba stavi otisak prsta ispod bilo kojeg dokumenta, onda je jednostavno dužna ispuniti uslove ugovora. Iako nikome tada nije palo na pamet da klasifikuje papilarni uzorak.

Mnogi smatraju da je Englez William Herschel osnivač uzimanja otisaka prstiju. Krajem devetnaestog veka radio je u Indiji i stalno se susreo sa slučajevima prevare u pripremi finansijskih papira. Činjenica je da su Indijanci, uglavnom, bili nepismeni ljudi i da su pod ugovore stavljali samo škripu. Međutim, nisu smatrali da su dužni ispuniti svoje obaveze. Stoga je Herschel, prisjećajući se mističnog značaja otisaka ruku za Indijance, uveo uslov ostavljanja otiska pod ugovorom. Iznenađujuće, metoda je uspjela, a Herschel je dobio 100% usklađenost s pravilima i uvjetima navedenim u dokumentu. Tokom svog rada, Englez je primetio da se svaki otisak razlikuje od drugog i da nema dva ista.

Uz pomoć istih otisaka, Vilijam se spasio od stalnih manjkavosti u isplati plata vojnicima koji su takođe slali svoje rođake po novac i tako dobijali duple ili čak trostruke plate. Nakon što im je Herschel naredio da ostave otiske prstiju na registru, situacija se vratila u normalu. Sve je to bilo od velikog interesa za Engleza, koji je počeo ozbiljno proučavati razne otiske ruku. Što je veću bazu akumulirao, više se uvjeravao u to koliko su uzorci na nečijim rukama individualni.

Radoznali Englez je čak uzeo otiske prstiju od kriminalaca u lokalnom zatvoru i tamo doveo stvari u red. Uostalom, ranije su mnogi prekršaji ostali nekažnjeni zbog nesposobnosti Evropljana da razlikuju Indijance po licima. Čim je istraga počela da obraća pažnju na otiske prstiju, problem se rešio sam od sebe. Možemo reći da je otisak prsta rođen upravo u ovom trenutku.

Razvoj otiska prsta

Iskreno, treba reći da se nije samo Herschel bavio proučavanjem otisaka prstiju raznih ljudi. Paralelno, nekoliko drugih ljudi radilo je na ovoj novoj metodi. Na primjer, jedan od talentiranih škotskih doktora, G. Faulds, sasvim je slučajno primijetio otiske prstiju na glinenim predmetima japanskih majstora. Zainteresovao se za ove crteže i krenuo da otkrije koliko su različiti i da li se mogu menjati tokom života. Uzimao je otiske prstiju od svojih pacijenata, slugu i samo poznanika. Na njegovo veliko iznenađenje, nikada se nisu ponovili. Osim toga, savršeno su odgovarali tragovima ostavljenim na staklu ili bilo kojoj drugoj poliranoj površini. Ova zapažanja su ga čak inspirisala da napiše naučni članak, koji, međutim, nije privukao pažnju javnosti.

Ne posljednja uloga u razvoju otiska prsta pripada policajcu Bertillonu. Naredio je svojim policajcima da uzmu otiske prstiju svih pritvorenika i osumnjičenih. Kao rezultat toga, okupio je opsežan dosije, koji je pomogao u rješavanju mnogih zločina. Ovo je bio prvi put u istoriji da se uzimanje otisaka prstiju u forenzičkoj nauci pokazalo kao opravdana i korisna metoda identifikacije osobe.

Klasifikacija papilarnih uzoraka

Vremenom su se baze otisaka prstiju uzetih kao eksperiment nakupile u mnogim policijskim stanicama, ali niko nije znao kako da ih klasifikuje. Devedesetih godina devetnaestog stoljeća, brat Charlesa Darwina pokušao je spojiti sva poznata dostignuća raznih ljudi i klasificirati uzorke na prstima. Francis Galton je u svom istraživanju primijenio osnove više matematike i uspio je zaključiti da je vjerovatnoća podudarnosti papilarnih uzoraka jedna šansa u šezdeset četiri milijarde. Bila je to jednostavno nevjerovatna cifra za ta vremena.

Galtonova klasifikacija imala je nekih nedostataka, ali je ipak bila prvi ozbiljniji naučni rad na ovu temu. Istraživač je identifikovao četiri tipa papilarnih linija:

• sa trouglovima;
• bez trougla
• trougao na desnoj strani;
• trougao na lijevoj strani.

Kartoteka prikupljena kao rezultat ove klasifikacije popunjena je neravnomjerno. Stoga je bio potreban novi, efikasniji metod koji bi mogla da koristi policija. Na osnovu svog rada, Galton je objavio čitavu knjigu, gde je iskreno naveo sve ljude čija je dostignuća koristio.

Edward Henry, zaposlenik indijske policije, koristeći Galtonovu knjigu, kreirao je vlastiti sistem klasifikacije otisaka prstiju, koji koristi moderno uzimanje otisaka prstiju. Ovo je bio veliki napredak u nauci i forenzici. Henryjev razvoj poslužio je kao osnova za rad policajaca u Britanskoj Indiji i odmah je nekoliko puta povećao efikasnost i djelotvornost tako teškog zadatka kao što je istraživanje zločina.

Henry je podijelio uzorke u sljedeće tipove:

• lukovi (jednostavni i u obliku jele);
• petlje (radijalne i ulnarne);
• vrtlozi.

Osim toga, Henry je izdvojio deltu, koju je Galton nazvao trokut, i podijelio ovaj obrazac na nekoliko podvrsta. Istraživač je izveo niz formula, zahvaljujući kojima je bilo moguće efikasno i precizno identificirati osobu po otiscima prstiju.

Prva primjena nove tehnike u forenzici

Uzimanje otisaka prstiju je prvi put korišteno na suđenju braći Straton. Optuženi su za dvostruko ubistvo, a kao glavni dokaz poslužio je krvavi otisak jednog prsta. Nakon provjere poklapanja, policija je donijela sličnost na jedanaest poena. Ovo se pokazalo sasvim dovoljnim da se osuđenici osude na vješanje. Začudo, sudija se kategorički nije složio sa ovom odlukom, iako je bio primoran da se složi sa porotnicima.

Upotreba ove tehnike u parnicama kao baze dokaza izazvala je nalet kritika javnosti. Prije svega, otkrivajući članak objavio je Folds, isti doktor koji je radio na proučavanju otisaka prstiju. Činjenica je da se Folds poziva na neku "vlažnost" metode. Pokušao je objasniti da su kod mnogih ljudi šare na prstima prilično slične, a razlike su izražene u samo nekoliko papilarnih linija. Ove razlike se mogu uočiti samo uzimanjem otisaka u laboratoriji. U suprotnom, stručnjaci mogu pogriješiti.

Osim toga, Faulds je bio uplašen da pouzdanost metode apsolutno nije upitna. Sudije, porote, policajci i advokati posvuda su tvrdili da je uzimanje otisaka prstiju jedina nauka koja garantuje stopostotno tačne rezultate. Nikome nije palo na pamet da se bavi naukom, a tehnologiju su u to vrijeme koristili prilično nepismeni policajci. Ipak, forenzička nauka je već shvatila pogodnost nove metode, koja je ušla u upotrebu u cijelom svijetu.

Na čemu se zapravo zasniva uzimanje otisaka prstiju? Zašto su apsolutno svi ljudi na planeti tako sigurni u ovu metodu? Hajde da pokušamo ovo da shvatimo.

Zapravo, nema toliko ozbiljnih naučnih radova o otiscima prstiju. Koja je naučna osnova za uzimanje otisaka prstiju? Stručnjaci imaju samo dva od njih:

• identični otisci prstiju još nisu pronađeni ni u jednoj bazi podataka i ormaru s datotekama, čak ni kompjuterski program ne pronalazi takva podudaranja;
• Uzorci na prstima identičnih blizanaca nisu identični.

Ove dvije činjenice bile su dovoljne da pretvore otiske prstiju u egzaktnu nauku. Zapravo, s vremenom stručnjaci imaju sve više pitanja o tome. Na primjer, prije dvadeset godina, agent FBI-a je poslao pisma svim američkim laboratorijama s otiscima prstiju sa mjesta zločina i otiscima ruku osumnjičenog. Kakvo je bilo njegovo iznenađenje kada su laboratorije dale potpuno drugačije rezultate. To je značajno poljuljalo vjeru u uzimanje otisaka prstiju.

Nedavno su objavljene informacije da se otisci prstiju mogu mijenjati tokom života. Ranije forenzičari nisu raspolagali takvim činjenicama, tako da u ovom trenutku postoje svi preduslovi da se rezultati otiska prsta ne prihvate kao stopostotni dokaz krivice osumnjičenog.

Može li se priroda prevariti?

Čim su se otisci prstiju počeli koristiti posvuda, razbojnici su razmišljali o mogućnosti zavaravanja prirode, posebno o promjeni otisaka prstiju. Prvi su to pokušali američki gangsteri tridesetih godina prošlog vijeka. Pripadnici jedne od bandi su uz pomoć hirurga odsjekli kožu s prstiju i nadali se da su se u potpunosti riješili otisaka iz prošlosti. Ali nakon nekog vremena, rane su zacijelile, a stari crteži su se ponovo pojavili.

Sljedeći je došao John Dillinger. Ovaj poznati gangster u svim državama spalio je kožu kiselinom, čineći jastučiće svojih prstiju apsolutno glatkim. Ova metoda se također pokazala neefikasnom - nakon nekoliko mjeseci počele su se pojavljivati ​​papilarne linije na prstima.

U trideset četvrtoj godini prošlog veka, agenti FBI-a su se suočili sa novim pokušajem da izbegnu odmazdu za svoje zločine. Policija je pronašla leš poznatog gangstera, ali otisci prstiju ruku su svjedočili da su pred sobom imali potpuno drugačiju ličnost. Pozvani agenti pregledali su ruke žrtve i na njima pronašli brojne sitne posjekotine. Kako se ispostavilo, kriminalac je pokušavao da zbuni istragu stvaranjem ožiljaka. Ali čak ni tako radikalna metoda nije donijela željeni rezultat, kasnije je dokazano da će se papilarne linije nakon nekog vremena ponovo pojaviti preko posjekotina.

Nakon ovih neuspješnih pokušaja prevare prirode, kriminalci su prestali raditi radikalne eksperimente na svojim rukama.

Šta se koristi u otkrivanju otisaka prstiju na mjestu zločina?

U modernoj forenzici koristi se nekoliko metoda za određivanje otisaka prstiju. Stručnjaci najčešće koriste sljedeća pomagala:

• prah za otiske prstiju;
• fluorescentni prah;
• jodni parovi.

Naravno, postoje i druga, trenutno postoji više od dvanaest sredstava koja vam omogućavaju uklanjanje otisaka s različitih površina. Odabir tehnologije od strane stručnjaka ovisi o njima.

Gdje se čuvaju otisci prstiju?

Kriminolozima je poznat izraz "daktiloskopska kartica". Upravo ove karte čine osnovu baze podataka papilarnih uzoraka. Obično sadrži lične podatke osumnjičenog i otiske svakog prsta zajedno sa dlanovima. Svaki otisak mora biti krajnje jasan i razumljiv, na poleđini je naznačen krivični član po kojem se tereti.

Kartica otiska prsta mora sadržavati i datum zahvata i podatke osobe koja uzima otiske.

Pregled otiska prsta: detalji

Određivanje otiska prsta je u nadležnosti istražitelja. Prema zakonu, oni mogu uzeti otiske prstiju i uzorke rukopisa od osumnjičenih. Sve ove radnje provode se u interesu istrage u cilju utvrđivanja identiteta osobe.

Davanje otiska prsta prilično je jednostavan i nepretenciozan proces. Tinta za štampu nanosi se valjkom na čiste i suve ruke. Nadalje, čini se da istražitelj kotrlja jastučiće svojih prstiju preko kartice otiska prsta, nakon što dobije sve otiske, boja se može isprati toplom vodom i sapunom. Sada je u velikim gradovima sve uobičajeno uzimati otiske prstiju uz pomoć modernih tehničkih sredstava. Poseban uređaj skenira vrhove prstiju i odmah kreira elektronsku karticu otiska prsta u bazi podataka. Ovo isključuje manje nepreciznosti i greške.

Univerzalni otisak prsta: mit ili stvarnost

Posljednjih godina u medijima se s vremena na vrijeme pronalazi informacija o univerzalnom uzimanju otisaka prstiju. Ova ideja se periodično pojavljuje u glavama vlada različitih zemalja. Štaviše, prvi put je ova ideja nastala u devetnaestom veku u Engleskoj i još nije realizovana ni u jednoj zemlji na svetu. Uostalom, ovaj prijedlog izaziva mnogo kontroverzi među običnim građanima. S jedne strane, biće lakše istraživati ​​zločine, a s druge strane kršiti lična ljudska prava. U konačnici, univerzalno uzimanje otisaka prstiju ostaje samo jedna od mogućih metoda među mnogim drugim, koja će, ako se primijeni, smanjiti nivo svjetskog kriminala.

Koja je svrha ove tehnologije?

Prepoznavanje otiska prsta je izuzetno prilagodljiva metoda identifikacije i pogodna je za razne aplikacije, uključujući i objekte gdje se tradicionalno koriste ključevi, pristupne kartice i lozinke. Ova tehnologija se već koristi u opremi za kontrolu prolaza, dozatorima alata, skladištima, mrežnim servisima i mnogim drugim objektima. Čak je i novi Apple iPhone 5s opremljen skenerom otiska prsta. Tehnologija identifikacije otiska prsta već se koristi svuda.

Koje su prednosti tehnologije identifikacije otiska prsta?

Otisak prsta je jedinstveni identifikator za pojedinca. Ako uporedimo otisak prsta i ključ, onda možemo reći da svaka osoba ima deset ključeva, budući da se svi otisci prstiju razlikuju jedan od drugog. Čak i ako posječete prst ili vam je cijela šaka u gipsu, i dalje imate dovoljno prstiju za potrebe identifikacije. Identifikacija otiskom prsta je vrlo pouzdana metoda, jer su otisci prstiju jedinstveni za sve ljude. Čak i identični blizanci imaju različite otiske prstiju.

U poređenju sa drugim metodama identifikacije, kada se koristi ključ, pristupna kartica, digitalni kod ili lozinka, biometrijska metoda identifikacije otiskom prsta pruža visok stepen zaštite. Otisak prsta se ne može izgubiti, zaboraviti ili ukrasti. Ova metoda je takođe vrlo praktična, jer ne morate ništa da nosite sa sobom – nemate ništa u džepovima, više ne morate da preturate po torbi, a privezak za ključeve možete baciti. Osim toga, ovo vam omogućava da značajno smanjite troškove povezane s organizacijom kontrole pristupa. Sistemi kontrole pristupa u velikim organizacijama, kao što su fabrike, kancelarije ili fitnes centri, više ne zahtevaju pristupne kartice ili ključeve koje je potrebno distribuirati, prikupljati ili brisati iz registra u slučaju gubitka. Dakle, možete registrirati otiske prstiju posjetitelja i dati im pristup na samo jedan dan.

Kako otisci prstiju mogu poslužiti kao sredstvo identifikacije?

Nakon prepoznavanja, otisak prsta se upoređuje sa prethodno registrovanim podacima. Podaci se mogu pohraniti u bazu podataka identifikacionog sistema, u čip pasoša ili u memoriju pristupne kartice. Funkciju identifikacije može obaviti čitač otiska prsta instaliran na ulazu, senzor povezan sa računarom ili ugrađeni skener pametnog telefona.

Postoje dva načina identifikacije: otisak prsta koji se može identifikovati se upoređuje sa različitim slikama otiska prsta pohranjenim u sistemu ili sa registrovanim otiskom prsta određene osobe. Primer prve opcije bi bio sistem kontrole i upravljanja pristupom preduzeća, gde se otisak prsta uparuje sa registrovanim slikama kako bi se potvrdilo pravo pristupa osobe koja se može identifikovati. Primjer druge opcije je radioterapijski sistem, gdje je svrha provjere da se uvjeri da je plan liječenja upravo za ovog pacijenta koji je došao na sesiju.

Kako se identifikuje otisak prsta?

Identifikacija otiska prsta zasniva se na prepoznavanju uzoraka kada se papilarni uzorci uporede sa registrovanim podacima. Proces identifikacije se odvija u tri faze.

1. Formira se slika otiska prsta. Snimanje slike se može izvesti pomoću ugrađene kamere za čitanje, ili registriranjem razlike potencijala električnog polja između tuberkula i šupljina papilarnog uzorka. Moguće je koristiti kombinacije metoda. Rezultat je crno-bijela digitalna fotografija uzoraka otisaka prstiju.

2. Slika otiska prsta se pretvara u matematički model u kojem se jedinstvene karakteristike kao što su lukovi, zavoji, petlje i udaljenosti između njih pohranjuju kao digitalni kod.

3. Identificirani digitalni model se upoređuje sa predlošcima u bazi podataka i traži se podudaranje.

Šta se dešava nakon identifikacije?

U velikoj većini slučajeva, sistem identifikacije otiska prsta je dio nekog drugog kontrolnog sistema, kao što je sistem zaključavanja. Kao rezultat identifikacije, utvrđuje se identitet osobe, nakon čega sistem može izvršiti potrebne radnje, na primjer, otvoriti bravu, dozvoliti korisniku pristup programu ili dozvoliti pokretanje računara.

Šta utiče na efikasnost identifikacije otisaka prstiju?

Koža je savitljiv i fleksibilan materijal, a ove karakteristike otežavaju identifikaciju. Na primjer, suvoća i temperatura kože, kao i sila pritiska prsta, utiču na kvalitet slike otiska. Ako se prst pritisne prejako, šara otiska se mijenja i prepoznavanje papilarnih linija postaje teže. Suvoća i temperatura površine utiču na elastičnost kože, što zauzvrat određuje kvalitet slike. Posljednjih godina tehnologija identifikacije otiska prsta i prepoznavanja slika napravila je veliki napredak, pa se čak iu najproblematičnijim slučajevima identifikacija provodi s visokim stupnjem pouzdanosti.

Tačnost registracije podataka o otisku prsta ima značajan uticaj na kvalitet naknadne identifikacije. Stoga registraciju treba obaviti pažljivo, a u slučaju bilo kakvih poteškoća preporuča se ponoviti.

Skeneri se jako razlikuju po tome kako zagađivači utječu na točnost skeniranja. U objektima u kojima nije moguće redovno čistiti biometrijske čitače, vrijedi dati prednost tehnologiji koja se ne boji prašine i prljavštine.

Da li se otisak prsta može ukrasti?

U skladu sa standardima informacione sigurnosti, baze podataka modernih komercijalnih sistema za prepoznavanje otisaka prstiju ne pohranjuju sliku otiska prsta, već njen digitalni model, koji sadrži samo nekoliko posto ukupnih informacija o otisku prsta. Stoga je na osnovu pohranjenog digitalnog modela nemoguće rekonstruirati sliku otiska prsta. Izuzetak su vladini kontrolni sistemi, kao što je policijski registar otisaka prstiju ili pasoši, gdje je otisak prsta prikazan kao slika.

Koliko je brza i sigurna identifikacija otiskom prsta?

Trenutno je prepoznavanje otiska prsta veoma brzo. Tehnologija je toliko poboljšana da se vrijeme identifikacije mjeri u dijelovima sekunde. Posebno su efikasni elektronski čitači koji iznenađujuće brzo prepoznaju otiske prstiju.

Pouzdanost tehnologije je na visokom nivou - gotovo svaki otisak prsta se može prepoznati. Međutim, uprkos činjenici da je nivo pouzdanosti skoro dostigao 100%, u narednim godinama ne očekuje se da će biti moguće prepoznati apsolutno bilo koji otisak prsta. Na primjer, u određenim industrijama, kao što je koža na vrhovima prstiju korodirana ili više puta izložena štetnim hemikalijama, stepen oštećenja može spriječiti očitavanje dovoljnog broja tačaka za identifikaciju. Nakon jednokratnih oštećenja, vraća se otisak prsta, tako da pojedinačna oštećenja ili manji broj njih ne utiču na tačnost identifikacije.

Da li je tehnologija identifikacije otiska prsta prikladna za moje poslovanje?

Korisnici sistema za identifikaciju otisaka prstiju obično se više ne žele vraćati tradicionalnim kontrolnim sistemima. Glavni faktori zadovoljstva korisnika su jednostavnost i jednostavnost korištenja. Stoga toplo preporučujemo korištenje tehnologije identifikacije otiska prsta. Deltabitovi proizvodi omogućavaju korištenje otisaka prstiju za otvaranje vrata. Deltabit Gatekeeper Lite sistem je proizvod koji može zamijeniti vaš kućni ključ otiskom prsta. Deltabit Gatekeeper Pro je sistem kontrole pristupa i upravljanja zasnovan na biometrijskoj identifikaciji za preduzeća. Oba proizvoda su dobila najpozitivnije ocjene potrošača.

Kako bi se osigurala povjerljivost informacija, predložena su različita sredstva autorizacije i autentifikacije korisnika kako bi mu se omogućio neophodan fizički pristup podacima, finansijskim sredstvima itd. Većina savremenih sistema autentikacije zasniva se na principu dobijanja, prikupljanja i merenja biometrijskih informacija, odnosno informacija o određenim fiziološkim karakteristikama osobe.

Prednost biometrijskih sistema identifikacije u odnosu na tradicionalne (na primjer, PIN-kod sisteme ili pristupne sisteme bazirane na lozinki) je u tome što se sama osoba identifikuje. Karakteristika koja se koristi u ovim sistemima je sastavni dio ličnosti, ne može se izgubiti, prenijeti, zaboraviti. Budući da su biometrijske karakteristike svakog pojedinca jedinstvene, mogu se koristiti za sprječavanje krađe ili prijevare. Danas postoji veliki broj kompjuterizovanih prostorija, trezora, istraživačkih laboratorija, banaka krvi, bankomata, vojnih instalacija itd., pristup kojima se kontroliše uređajima koji skeniraju jedinstvene fiziološke karakteristike osobe.

Posljednjih godina najveću pažnju posvećuje sigurnost informacionih mreža, a posebno biometrijskih sigurnosnih sistema. Dokaz za to je ogroman broj članaka posvećenih pregledu metoda ljudske identifikacije koje su već postale tradicionalne i poznate širokom krugu čitatelja: po otiscima prstiju, po mrežnici i šarenici oka, po osobinama i strukturi lice, po geometriji ruke, po govoru i rukopisu.

Analiza naučne, tehničke i periodične naučnopopularne literature omogućava sistematizaciju ovakvih sistema u smislu složenosti njihovog razvoja i tačnosti i pouzdanosti dobijenih rezultata merenja (Sl. 1). Neke tehnologije su danas već široko prihvaćene, druge se tek razvijaju. U ovom članku dat ćemo primjere sistema prve i druge grupe.

Današnje lozinke

Identifikacija otiskom prsta

Do danas, jedna od najčešćih biometrijskih tehnologija je tehnologija identifikacije otiska prsta. Sistemi koji koriste takve tehnologije potiču iz forenzičkih sistema, kada se otisak prsta kriminalca unosi u ormarić za dokumente, a zatim upoređuje sa prikazanim otiskom prsta. Od tada se pojavio veliki broj naprednih uređaja za skeniranje otiska prsta. Istraživanja u ovoj oblasti su pokazala da se ljudski otisak prsta ne mijenja tokom vremena, a ako je koža oštećena, potpuno se obnavlja identičan papilarni uzorak. Očigledno, zbog ovih razloga, ali i zbog činjenice da skeniranje otiska prsta, za razliku od mnogih drugih metoda identifikacije, ne uzrokuje nelagodu osobi, ova metoda je postala najčešća metoda identifikacije. Još jedna prednost korištenja ove tehnike je prilično visoka preciznost prepoznavanja. Kompanije koje razvijaju uređaje za skeniranje otiska prsta neprestano poboljšavaju svoje algoritme i u tome su značajno uspjele. Na primjer, BioLink Technologies je objavio BioLink U-Match Mouse (slika 2), standardni kompjuterski miš sa točkićima za pomicanje sa ugrađenim optičkim skenerom otiska prsta: interfejs - USB ili COM+PS/2; zaštita od lutki i "beživotnih" prstiju; Upotreba naprednih optičkih elemenata osigurava visok kvalitet skeniranja i preciznost prepoznavanja. BioLink U-Match MatchBook biometrijski skener je napravljen kao poseban uređaj (slika 3), vrijeme skeniranja - 0,13 s, vrijeme prepoznavanja - 0,2 s, USB sučelje, implementirana je zaštita od lutke. Ovi uređaji pokazuju takvu tačnost prepoznavanja da je vjerovatnoća da će neovlašteni korisnik dobiti pristup zaštićenim informacijama jednaka 1 od 1 milijarde prezentacija otiska prsta.

Na domaćem tržištu sve popularniji su miševi sa skenerom kompanije Siemens, tastature sa ugrađenim skenerom kompanije Cherry, kao i laptopovi sa skenerom otiska prsta; Predstavljeni su i uređaji drugih proizvođača. Stoga, ako rukovodilac preduzeća odluči da zamijeni zastarjeli sigurnosni sistem naprednijim alatima za zaštitu informacija, imat će mnogo izbora.

Analiza globalnog biometrijskog tržišta pokazuje da tehnologije za prepoznavanje otisaka prstiju predstavljaju 50% biometrijskog tržišta, a zajedno sa forenzičkim sistemima svih 80%. Prema rezultatima iz 2001. godine, Međunarodna biometrijska grupa je izjavila da tehnologije identifikacije otisaka prstiju i dalje zauzimaju vodeću poziciju među svim biometrijskim tehnologijama na tržištu.

Da bi koristio standardni biometrijski sistem za prepoznavanje otiska prsta, korisnik se prvo mora registrovati u sistemu. Istovremeno, nema razloga za strah da će vaš otisak prsta biti pohranjen u memoriji uređaja - većina sistema ne pohranjuje u memoriju stvarnu sliku otiska prsta, već samo digitalni predložak, prema kojem je nemoguće vratiti prava slika, tako da se prava korisnika ni na koji način ne krše. Dakle, kada se koriste uređaji BioLink Technologies, slika otiska prsta se trenutno pretvara u mali digitalni kod (veličine samo 512 bajtova).

Uvođenje biometrijske zaštite ne zahtijeva uvijek zamjenu postojećeg sigurnosnog sistema. Često je moguće zamijeniti lozinke biometrijskim pasošem korisnika uz minimalne troškove. Na primjer, rješenja kompanije BioLink Technologies vam omogućavaju da instalirate biometrijski sigurnosni sistem na vrhu standardnog sigurnosnog sistema lozinkom. U ovom slučaju dolazi do potpuno bezbolne zamjene lozinki za otiske prstiju. Na taj način možete bezbedno zaštititi prijavu na operativni sistem (Windows NT/2000, Windows 95/98, Novell NetWare) i prisilno zaključavanje, čuvar ekrana i režim mirovanja, kao i da zamenite standardnu ​​zaštitu aplikacijskog programa zaštitom od otiska prsta . Sve ove osnovne funkcije, kao i mnoge druge karakteristike, implementira softver BioLink Authentication Center verzije 4.2 - jedini potpuno rusificirani sistem ove klase do danas. Istovremeno, modeli otiska prsta se pohranjuju centralno - na authenteon autentifikacijskom hardverskom i softverskom sistemu (slika 4). Server omogućava sigurno skladištenje do 5.000 modela otiska prsta, koji se ne mogu koristiti za reprodukciju stvarne slike otiska prsta i drugih tajnih informacija. Osim toga, Authenteon server je centralizirana korisnička administracija, kao i mogućnost da administrator lako da registrovanim korisnicima različite privilegije pristupa različitim resursima bez ponovne registracije. Tolerancija grešaka servera je implementirana na sljedeći način: server je slučaj u kojem su postavljena dva nezavisna fizička servera, što omogućava hot-swap i repliciranje baze podataka na server koji radi.

Budući da internet aplikacije (Internet bankarstvo, e-trgovina, korporativni portali) postaju sve popularnije, programeri BioLink-a su se pobrinuli za mogućnost uvođenja biometrijske identifikacije otiska prsta u internet aplikacije. Dakle, svaka kompanija, preduzeće ili institucija može bezbedno zaštititi osetljive informacije.

BioLink Technologies rješenja su prvenstveno dizajnirana za srednja i velika preduzeća. Istovremeno, sveobuhvatno rusifikovano rešenje (softver + ulazni uređaji + hardverski server) može se najbolje integrisati sa informacionim i ERP sistemima koji se koriste u preduzeću, što omogućava, s jedne strane, značajno smanjenje troškova administriranja sistema lozinki, a sa druge strane, da pouzdano zaštiti poverljive informacije od neovlašćenog pristupa kako izvana tako i unutar preduzeća.

Osim toga, postoji mogućnost da se riješi još jedan hitan problem - da se značajno smanje rizici prilikom prijenosa podataka u finansijske, bankarske i druge sisteme koji obavljaju važne transakcije putem interneta.

Sistemi za identifikaciju šarenice

Kako slijedi iz Sl. 1, najveću tačnost i pouzdanost u sadašnjoj fazi pružaju biometrijski identifikacioni sistemi zasnovani na analizi i poređenju šarenice. Uostalom, oči s istom šarenicom, čak i kod potpuno identičnih blizanaca, ne postoje. Formiran u prvoj godini života, ovaj parametar ostaje jedinstven za osobu kroz cijelo vrijeme njenog postojanja. Ovaj način identifikacije razlikuje se od prvog po tome što je teži za korištenje, oprema je skuplja, a uslovi registracije stroži.

Kao primjer savremenog sistema identifikacije zasnovanog na analizi šarenice, primjereno je navesti rješenje LG-a.

IrisAccess sistem vam omogućava da skenirate šaru šarenice za manje od sekunde, obradite je i uporedite sa 4000 drugih zapisa koje pohranjuje u svojoj memoriji, a zatim pošaljete odgovarajući signal sigurnosnom sistemu. Tehnologija je potpuno beskontaktna (slika 5). Na osnovu slike šarenice napravljen je kompaktni digitalni kod od 512 bajtova. Uređaj ima visoku pouzdanost u poređenju sa većinom poznatih biometrijskih kontrolnih sistema (slika 6), održava veliku bazu podataka, izdaje zvučna uputstva na ruskom jeziku i omogućava integraciju pristupnih kartica i PIN tastatura u sistem. Jedan kontroler podržava četiri čitača. Sistem se može integrirati u LAN.

IrisAccess 3000 se sastoji od EOU3000 optičkog upisivača, ROU3000 daljinskog optičkog upisivača, ICU3000 kontrolne jedinice za autentifikaciju, ploče za snimanje slike, ploče interfejsa vrata i PC servera.

Ako je potrebno kontrolisati više ulaza, broj udaljenih uređaja, uključujući ICU3000 i ROU3000, može se povezati na PC server preko lokalne mreže (LAN). Opisi glavnih komponenti sistema nalaze se na bočnoj traci.

Organizacija kontrole pristupa i šematski dijagram implementacije sigurnosnog sistema zasnovanog na IrisAccess-u kompanije LG prikazani su na sl. 7, .

Sistemi za prepoznavanje govora

Najniža pozicija na sl. 1 - kako u smislu intenziteta rada tako i u smislu tačnosti - zauzimaju sistemi identifikacije zasnovani na prepoznavanju govora. Razlozi za uvođenje ovih sistema su sveprisutnost telefonskih mreža i praksa ugrađivanja mikrofona u računare i periferne uređaje kao što su kamere. Nedostaci ovakvih sistema uključuju faktore koji utiču na rezultate prepoznavanja: smetnje u mikrofonima, uticaj okoline na rezultate prepoznavanja (šum), greške u izgovoru, različito emocionalno stanje standarda koji se proverava u trenutku registracije i prilikom svake identifikacije, upotreba različitih uređaja za snimanje prilikom snimanja standarda i identifikacije, smetnje u kanalima podataka niskog kvaliteta itd.

Lozinke budućnosti

Naveli smo primjere biometrijskih uređaja koji se već uvelike koriste za kontrolu pristupa, ali naučno-tehnološki napredak ne miruje, pa se stoga raspon tehnologija koje se mogu koristiti u sigurnosnim sistemima stalno širi. Brojne biometrijske tehnologije su trenutno u razvoju, od kojih se neke smatraju vrlo obećavajućim. Stoga, hajde da razgovaramo o tehnologijama koje još nisu našle masovno usvajanje, ali nakon nekog vremena mogu biti u rangu s najpouzdanijim tehnologijama koje se danas koriste. U ovu listu smo uključili sljedeće tehnologije:

1. izrada termograma lica na osnovu informacija sa senzora infracrvenog zračenja;
2. analiza DNK karakteristika;
3. analiza dinamike poteza na tastaturi računara pri kucanju teksta;
4. analiza strukture kože i epitela na prstima na osnovu digitalnih ultrazvučnih informacija;
5. analiza otiska ruke;
6. analiza oblika ušne školjke;
7. analiza karakteristika ljudskog hoda;
8. analiza pojedinačnih ljudskih mirisa.

Razmotrimo suštinu ovih metoda detaljnije. Tehnologija za konstruisanje i analizu termograma (slika 9) jedno je od najnovijih dostignuća u oblasti biometrije. Kako su naučnici otkrili, upotreba infracrvenih kamera daje jedinstvenu sliku objekata ispod kože lica. Različite gustine kostiju, masti i krvnih sudova su strogo individualne i određuju termografsku sliku lica korisnika. Prema znanstvenim zaključcima, termogram lica je jedinstven, zbog čega se čak i apsolutno slični blizanci mogu pouzdano razlikovati. Dodatna svojstva ovog pristupa uključuju njegovu nepromjenjivost u odnosu na bilo kakve kozmetičke ili kozmetološke promjene, uključujući plastičnu kirurgiju, promjene šminke, itd., kao i tajnost postupka registracije.

Tehnologija zasnovana na analizi DNK karakteristika, ili, kako je naučnici nazivaju, metoda genomske identifikacije (slika 10) je, po svemu sudeći, iako najdugoročniji, ali i najperspektivniji sistem identifikacije. Trenutno je ova metoda kontrole prespora i teška za automatizaciju. Metoda se zasniva na činjenici da postoje polimorfni lokusi u ljudskoj DNK (lokus je položaj hromozoma (u genu ili alelu), koji često ima 8-10 alela. Određivanje skupa ovih alela za nekoliko polimorfnih lokusa u Konkretna individua vam omogućava da dobijete neku vrstu genomske mape koja je karakteristična samo za tu osobu. Tačnost ove metode je određena prirodom i brojem analiziranih polimorfnih lokusa i danas omogućava dostizanje nivoa greške od 1 na milion ljudi.

Dinamika poteza na tastaturi računara prilikom kucanja teksta, odnosno rukopisa na tastaturi, analizira način (ritam) na koji korisnik kuca određenu frazu. Postoje dva tipa sistema za prepoznavanje rukopisa na tastaturi. Prvi su dizajnirani da autentifikuju korisnika kada pokušavaju da dobiju pristup računarskim resursima. Potonji sprovode kontrolu praćenja nakon odobrenja pristupa i blokiraju sistem ako na računaru počne da radi druga osoba kojoj je pristup prvobitno odobren. Ritam tastature, kako su pokazala istraživanja brojnih firmi i organizacija, prilično je individualna karakteristika korisnika i sasvim je pogodna za njegovu identifikaciju i autentifikaciju. Da bi se to izmjerilo, vremenski intervali se procjenjuju ili između poteza prilikom kucanja znakova koji se nalaze u određenom nizu, ili između trenutka kada se tipka pritisne i trenutka kada se otpusti kada se kuca svaki znak u ovoj sekvenci. Iako se druga metoda smatra efikasnijom, najbolji rezultat se postiže upotrebom obje metode zajedno. Posebnost ove metode je njena niska cijena, jer za analizu informacija nije potrebna nikakva oprema osim tipkovnice. Treba napomenuti da je u ovom trenutku ova tehnologija u razvoju, te je stoga teško procijeniti stepen njene pouzdanosti, posebno s obzirom na visoke zahtjeve za sigurnosnim sistemima.

Za identifikaciju osobe rukom koristi se nekoliko biometrijskih parametara - to je geometrijski oblik ruke ili prstiju, lokacija potkožnih krvnih žila dlana, uzorak linija na dlanu.

Tehnologija analize otiska ruke počela se razvijati relativno nedavno, ali već ima određena dostignuća. Razlog za razvoj ove tehnologije bila je činjenica da uređaji za prepoznavanje otiska prsta imaju nedostatak - trebaju im samo čiste ruke, a sistem možda neće prepoznati prljav otisak prsta. Stoga su se brojne razvojne kompanije fokusirale na tehnologiju koja analizira ne uzorak linija na koži, već obris dlana, koji također ima individualni karakter. Tako je sredinom prošle godine u Velikoj Britaniji počeo razvoj novog kompjuterskog sistema koji će omogućiti identifikaciju osumnjičenih po otiscima prstiju. Sličan sistem otiska prsta britanska policija uspješno koristi već tri godine. Ali sami otisci prstiju, prema kriminolozima, često nisu dovoljni. Do 20% otisaka stopala ostavljenih na mjestu zločina su otisci ruku. Međutim, njihova analiza tradicionalnim sredstvima je prilično naporna. Kompjuterizacija ovog procesa omogućit će širu upotrebu otisaka dlanova i dovesti do značajnog povećanja otkrivanja zločina. Očekuje se da će sistem biti uspostavljen početkom 2004. godine, a postavljanje će koštati Ministarstvo unutrašnjih poslova 17 miliona funti. Treba napomenuti da su uređaji za skeniranje dlanova obično skupi, pa stoga nije tako lako opremiti veliki broj radnih mjesta s njima.

Tehnologija analize oblika ušne školjke jedan je od najnovijih pristupa u biometrijskoj identifikaciji ljudi. Čak i jeftina web kamera može proizvesti prilično pouzdane uzorke za poređenje i identifikaciju. Treba napomenuti da, budući da ova metoda nije dovoljno proučena, u naučnoj i tehničkoj literaturi nismo mogli pronaći pouzdane podatke o trenutnom stanju stvari.

Sposobnost pasa da razlikuju ljude po mirisu i prisustvo genetskog uticaja na tjelesni miris omogućavaju razmatranje ove karakteristike, uprkos njenoj ovisnosti o običajima i individualnim navikama (upotreba parfema, ishrana, upotreba droga, itd.), kao obećavajuće u smislu upotrebe za biometrijsku autentifikaciju ličnosti. Trenutno je već u toku razvoj sistema "elektronskog nosa" (slika 11). U pravilu, "elektronski nos" je složen sistem koji se sastoji od tri funkcionalne jedinice koje rade u načinu periodične percepcije mirisnih tvari: sistema uzorkovanja i pripreme uzoraka, linije ili matrice senzora sa određenim svojstvima i obrade signala. jedinica senzorske matrice. Ova tehnologija, poput analize oblika uha, još uvijek ima dug put prije nego što može ispuniti biometrijske zahtjeve.

Zaključno, još je prerano predviđati gdje, kako i u kom obliku će se na kraju pružati pouzdane biometrijske usluge. Ali apsolutno je jasno da je nemoguće bez biometrijske identifikacije ako se žele dobiti pozitivni, pouzdani i nepobitni rezultati verifikacije. Stoga je moguće da će u vrlo bliskoj budućnosti lozinke i PIN kodovi ustupiti mjesto novim, pouzdanijim sredstvima autorizacije i autentifikacije.

ComputerPres 3 "2002