Danas vrlo akutna tema, pa je ni umjetna inteligencija nije zaobišla. Uči prepoznavati homoseksualce po fotografiji

Koristeći bazu podataka slika lica (preuzetih s javnih stranica za upoznavanje), znanstvenici su prikupili 35.326 slika 14.776 ljudi, među kojima su jednako zastupljeni homoseksualni muškarci i žene. Izdvojene su i izračunate njihove crte lica, od oblika nosa i obrva do dlaka i izraza lica.

Neuralna mreža dubokog učenja pojela je sve te osobine, uočivši koje se obično povezuju s određenom seksualnom orijentacijom. Znanstvenici je nisu zasijali predrasudama o tome kako homoseksualci ili heteroseksualci obično izgledaju; sustav je jednostavno raspodijelio osobine i povezao ih sa seksualnim preferencijama.

Ovim obrascima se može pristupiti kako bi se omogućilo računalu da pogodi nečije seksualne preferencije - i pokazalo se da je AI sustav znatno bolji u ovom zadatku od ljudi. Algoritam je uspio točno odrediti orijentaciju 91% muškaraca i 83% žena koji su mu prikazani, par po par. Ljudi koji su dobili iste slike bili su u pravu 61% odnosno 54% vremena - to jest, bacanje novčića dalo bi isti rezultat.

Varijacije između četiri skupine opisane su u drugom članku; uz očite razlike u ponašanju, kao što je udvaranje od strane iste grupe ili sličnog sastava, opći je trend bio "žensko" obilježje kod homoseksualaca i "muževno" obilježje kod lezbijki.

Na slici je prikazano gdje su se nalazila obilježja koja su upućivala na seksualnu orijentaciju.

Valja napomenuti da je ova točnost sustava postignuta u idealnim uvjetima izbora između dvije osobe, od kojih je jedna homoseksualna. Kada je sustav procijenio grupu od 1000 pojedinaca, od kojih su samo 7% bili homoseksualci (kako bi bili reprezentativniji za stvarni udio stanovništva), rezultati nisu bili najbolji. U najboljem slučaju, uzorak od 10 lica prepoznat je s 90 posto točnosti.

Također postoji realna mogućnost da je sustav pristran prema podacima: prvo, uključeni su samo mladi bijeli muškarci/žene i homoseksualci/obični Amerikanci.

“Unatoč našim pokušajima da dobijemo raznolikiji uzorak, bili smo ograničeni na proučavanje bijelih sudionika iz SAD-a. Budući da su predrasude prema homoseksualcima i korištenju internetskih stranica za upoznavanje neravnomjerno raspoređene među različitim etničkim skupinama, nismo uspjeli pronaći dovoljno nebijelih gay sudionika.”

Iako znanstvenici sugeriraju da druge etničke skupine vjerojatno imaju slične obrasce lica i da će ih sustav također učinkovito otkriti, u stvarnosti to treba potvrditi, a ne pretpostavljati.

Također se može tvrditi da je klasifikator prikupio osobine koje su karakteristične za ljude na stranicama za upoznavanje, ne bez pomoći mehanizma samoselekcije - na primjer, američki muškarci s normalnom seksualnom orijentacijom mogu namjerno izbjegavati izgled koji bi pokazao da mogu biti homoseksualac.

Naravno, razumno je sumnjati u stvarnu učinkovitost ovog sustava, budući da je uvježban na temelju ograničene količine podataka i, uglavnom, učinkovit na primjerima iz ovog poola. Bit će potrebna daljnja istraživanja. Međutim, čini se kratkovidnim tvrditi da je takav radni sustav nemoguć.

Lica sadrže mnogo više informacija o seksualnoj orijentaciji nego što ih ljudski mozak može uočiti i protumačiti. Kako bi to dokazali, istraživači sa Sveučilišta Stanford koristili su duboke neuronske mreže. Pokazalo se da je po crtama lica sasvim moguće razlikovati heteroseksualce od homoseksualaca. Umjetna inteligencija to može učiniti bolje od ljudi.

Slika 1. Kompozitni aspekti i prosječni orijentiri konstruirani usrednjavanjem lica klasificiranih kao većina i za koja je najmanje vjerojatno da su homoseksualci ili lezbijke.

Znanstvenici Michal Kosinski i Yilun Wong u svom su eksperimentu koristili nekoliko postojećih neuronskih mreža koje se koriste za prepoznavanje lica. Baza fotografija preuzeta je sa stranice za upoznavanje - iz niza od više od 300 tisuća fotografija odabrano je 35326 fotografija koje prikazuju 14776 muškaraca i žena. Heteroseksualci i homoseksualci uzeti su podjednako (podaci o seksualnoj orijentaciji temeljeni su na tome kojeg su spola partneri tražili na stranicama za upoznavanje). Za istraživanje su odabrane samo slike bijelaca, budući da nije bilo dovoljno homoseksualaca s različitom bojom kože.Neuronska mreža je usporedila fotografije dviju nasumično odabranih osoba, od kojih je jedna heteroseksualna, a druga homoseksualna. Ove značajke uvedene su u logističku regresiju s ciljem klasifikacije seksualne orijentacije.Pokazalo se da je za jednu sliku lica umjetna inteligencija ispravno razlikovala homoseksualne i heteroseksualne muškarce u 81% slučajeva, a žene u 74% slučajeva. Ljudski subjekti postigli su mnogo nižu točnost: 61% za muškarce i 54% za žene. Kada je broj fotografija povećan na pet slika po osobi, točnost algoritma porasla je na 91% odnosno 83%.

Slika 2. Grafički prikaz rezultata generiranog algoritmom Face++. Ploča A ilustrira orijentire lica (točke u boji, n=83) i okvir lica (plavi okvir). Ploča B ilustrira parametre nagiba i kretanja koji opisuju orijentaciju glave u prostoru.

Crte lica koje je koristio klasifikator uključivale su i fiksne (kao što je oblik nosa) i temporalne crte lica (kao što je frizura).utjecaj hormona tijekom fetalnog razvoja.U skladu s prenatalnom teorijom, homoseksualni muškarci i žene imaju tendenciju roda -atipična morfologija lica. Homoseksualni muškarci mogu u prosjeku imati uže mandibule, duže nosove i viša čela od heteroseksualnih muškaraca. S druge strane, lezbijke imaju šire čeljusti i niže čelo. Općenito, lezbijke koriste manje šminke i imaju tamniju kosu. Homoseksualci također u prosjeku imaju manje dlaka na licu. Što je tome razlog - s biološkim čimbenicima ili njihovom samozbrinjavanjem, u okviru studije nije moguće utvrditi. Međutim, svi ovi čimbenici odvojeno ne mogu biti temelj za pouzdano određivanje seksualne orijentacije, jer su vrlo slabo izraženi i mogu se vidjeti samo pri pregledu veće količine podataka.

Slika 3. Toplinske karte koje pokazuju stupanj maskiranja određenog dijela slike mijenjaju rezultat, što je pokazatelj važnosti ovog područja u klasifikaciji. Ljestvica boja kreće se od plave (bez promjene) do crvene (velika promjena). Bojama kodirani kvadrati izglađeni su pomoću 2D Gaussovog filtriranja.

Ova studija doprinosi našem razumijevanju podrijetla seksualne orijentacije i granica ljudske percepcije. Uz to, kako tvrtke i vlade sve više koriste računalne algoritme za otkrivanje intimnih informacija o ljudima, otkrića otkrivaju prijetnju privatnosti i sigurnosti homoseksualaca, upozoravaju znanstvenici. Takvi alati mogu poslužiti kao alat za zadiranje u osobni prostor i ugrožavanje privatnosti.Wong i Kosinski napominju da već dugo postoje studije o mogućnosti utvrđivanja seksualne orijentacije prema ponašanju osobe na internetu, društvenim mrežama. Međutim, digitalni otisci mogu biti skriveni, anonimizirani ili iskrivljeni. Nije lako sakriti nečije lice. Štoviše, u ovom ili onom obliku sada postoje slike lica milijardi ljudi.

depositphotos.com

Algoritam je odredio seksualnu orijentaciju ljudi s fotografije na stranici za spojeve s točnošću do 91%, postavljajući teška etička pitanja.

Umjetna inteligencija može točno odrediti jesu li ljudi gay ili ne na temelju fotografije njihovih lica.

Istraživači sa Sveučilišta Stanford otkrili su da računalni algoritam može ispravno razlikovati homoseksualne i heteroseksualne muškarce u 81% i žene u 74%. Stoga su se pojavila brojna pitanja o biološkom podrijetlu seksualne orijentacije, etičnosti tehnologije prepoznavanja lica i mogućnosti da takav softver krši ili zlorabi privatnost ljudi u svrhu borbe protiv LGBT osoba.

Znanstvenici Michal Kosinski i Yilun Wong koristili su nekoliko postojećih neuronskih mreža koje se koriste za prepoznavanje lica i istraživanje crta lica.

Studija je pokazala da homoseksualni muškarci i žene obično imaju "rodno netipične" crte lica, izraze i "stilove dotjerivanja". Podaci su također otkrili određene trendove, uključujući da homoseksualci imaju uže čeljusti, duže nosove i veća čela od heteroseksualaca. Što se žena tiče, LGBT žene imaju veće vilice i manja čela u odnosu na žene standardne orijentacije.

Studija je pokazala da je sposobnost osobe da prepozna seksualni identitet znatno inferiorna u odnosu na umjetnu inteligenciju. Čovjek je uspio identificirati samo 61% muškaraca i 54% žena, dok je umjetna inteligencija - 91% muškaraca i 83% žena.

Općenito govoreći, to znači da "lica sadrže mnogo više informacija o seksualnoj orijentaciji nego što ih ljudski mozak može percipirati i protumačiti", pišu autori.

Rad je sugerirao da rezultati pružaju "snažnu potporu" teoriji da je seksualna orijentacija povezana s prenatalnom izloženošću određenim hormonima. Odnosno, ljudi su već rođeni gejevi i lezbijke.

Guardian je izrazio zabrinutost da se tehnologija u budućnosti možda neće koristiti s dobrim namjerama. Kao što su sugerirali novinari, u zemljama u kojima su predstavnici LGBT zajednice progonjeni, pomoću algoritma mogu prepoznati orijentaciju ljudi bez njihovog pristanka.

Objekt stdClass ( => 1 => Razno => kategorija => bez_teme)

stdClass Object ( => 13189 => umjetna inteligencija => post_tag => iskusstvennyj-intellekt)

stdClass Object ( => 13992 => Likbez => category => poleznaja-informatsija)

Pročitajte i na ForumDaily:

Molimo vas za podršku: dajte svoj doprinos razvoju projekta ForumDaily

Hvala što ste ostali uz nas i ukazali nam povjerenje! Tijekom protekle četiri godine dobili smo mnogo zahvalnih povratnih informacija od čitatelja koji su pomogli našim materijalima organizirati život nakon preseljenja u Sjedinjene Države, dobiti posao ili školovanje, pronaći smještaj ili dogovoriti dijete u vrtiću.

Sigurnost doprinosa zajamčena je visoko sigurnim Stripe sustavom.

Uvijek tvoj, ForumDaily!

Obrada . . .

) ovog teksta vrlo je rodno specifičan.

U nastavku, rodno neutralnim jezikom, dao sam izvorni tekst o atipičnim autističnim osobinama koje se javljaju ne samo za djevojke.

Ako ste autistični i vaš autizam odgovara ovom opisu, to ne znači da ste nužno žensko; to samo znači da imate onu vrstu autizma koja se najčešće propušta u dijagnozi. Ove su osobine najčešće kod djevojčica cis spola, ali to ne znači da se pojavljuju. isključivo oni imaju.

Osobine su podijeljene u četiri kategorije:

Izgled/osobne navike

Odjeća je udobna i praktična zbog senzornih karakteristika.

Ne trošite puno vremena na brigu o sebi i svojoj kosi. Rad na frizuri može se svesti na "operi kosu i idi". Oni mogu biti vrlo sretni bez stalne brige o sebi.

Ekscentričan, možda se to odražava u izgledu.

Možda su njihovi stavovi, stil odijevanja, ponašanje i ukusi češći kod onih koji su od njih mlađi po godinama.

Obično nešto izražajniji izrazi lica i geste od ostalih autističnih osoba.

- Moguće androgine osobine. Mogu se doživljavati kao dijelom žene, dijelom kao muškarci.

Može postojati nedostatak stabilnog identiteta, jaka promjenjivost (kao kod kameleona), osobito prije dijagnoze.

Odlazak na čitanje knjiga i gledanje filmova, češće znanstvene fantastike, bajke, dječjih likova; omiljena djela postaju utočište.

Kao način upravljanja stresom koriste: pravila, disciplinu, stabilnost u nekim navikama, iako je to na prvi pogled u suprotnosti s njegovom/njezinom prirodom.

- Ljudi su obično najsretniji kod kuće ili u nekom drugom dobro kontroliranom okruženju.

Mentalne sposobnosti/Darovitost/Obuka/Profesija

Može im se u djetinjstvu dijagnosticirati autizam ili ih se jednostavno može smatrati darovitim, sramežljivim, osjetljivim itd. Također mogu imati vrlo teške ili primjetne poteškoće u učenju.

Često glazbeni, umjetnički.

Možda prisutnost osobina savanta ili samo vrlo jakih talenata.

Možda prisutnost snažnog interesa za računala, igre, znanost, grafički dizajn, izume, tehničke i vizualne stvari. Oni s više sposobnosti za korištenje govora i jezičnog razmišljanja mogu težiti pisanju, učenju jezika, učenju o različitim kulturama i psihologiji.

U djetinjstvu je moguće samostalno ovladavanje vještinom čitanja ili hiperleksijom. Mogu postojati i druge vještine koje ste samostalno svladali.

Mogu biti vrlo entuzijastični tijekom učenja ili rada, ali onda brzo promijene smjer studija/posla ili se ohlade u procesu.

Često se teško zapošljavaju ili teško zadržavaju posao.

Vrlo su inteligentni, ali zbog osjetilnih i kognitivnih osobina ponekad "uspore".

Ne razumiju dobro verbalne upute – trebaju im detaljne pisane upute i vizualni dijagrami.

Postoje posebni interesi i hobiji, ali oni ne moraju izgledati čudno.

Emotivnost/psiha

Emocionalno nezreo i emocionalno osjetljiv.

Dominantne emocije su tjeskoba i strah.

Vjerojatnije je da će govoriti o emocijama i osjećajima od osoba s tipičnim autizmom.

Imaju ozbiljne senzorne probleme - osjetljive na zvuk, vizualne, mirisne i taktilne podražaje. Sklon senzornom preopterećenju (ali možda nije osjetljiv na mirise/teksturu hrane).

Kompleksni su i skloni napadajima depresije. Moguće je da se umjesto autizma dijagnosticira poremećaj povezan s emocionalnim promjenama, poput bipolarnog afektivnog poremećaja.

Pokazati različite reakcije na liječenje simptoma. Moguća je visoka osjetljivost na lijekove i bilo kakve učinke na tijelo, što čak može izazvati odbacivanje.

9 od 10 ima gastrointestinalne poremećaje, uključujući čireve, gastritis, sindrom iritabilnog crijeva itd.

Stimulirajte kako biste se smirili kada ste tužni i iznervirani. Ti podražaji mogu biti: ljuljanje, trljanje lica , pjevušenje, trzanje prstiju, mrdanje nogu, lupkanje prstima ili stopalima.

- Stimuliraju i kad su sretni: mašu rukama, plješću, pjevaju, skaču, vrte se, plešu, galame.

Napaljen, sklon plakanju i raspadanju, pa tako iu javnosti. Ponekad stvari koje se na prvi pogled čine sitne uzrokuju snažno osjetilno preopterećenje.

Mrze nepravdu i ne podnose kada ih se ne razumije. To ih čini ljutim i bijesnim.

Sklon utišavanju tijekom razdoblja stresa i tjeskobe, osobito nakon kraha. Mucanje je rjeđe od ostalih autističnih osoba, ali glas može biti promukao i monoton, osobito u stresnim situacijama i kada se osjećaju loše.

Društvenost/odnosi

Riječi i djela često drugi pogrešno tumače.

Na trenutke vrlo pričljivi, znaju se potpuno prepustiti pričama o svojim posebnim interesima, hobijima i hobijima.

Znaju biti vrlo sramežljivi i suzdržani.

Kao i osobe s tipičnim autizmom, mogu se isključiti tijekom društvene interakcije zbog preopterećenosti, ali općenito, ako ne moraju puno komunicirati, uspješnije su u društvenoj interakciji. Mogu ostaviti dojam društveno uspješne osobe, ali najčešće se to pokaže kao maska.

- Rijetko "izaći na svjetlo." Najčešće nekamo odu ili s partnerom ili s djecom (ako imaju djecu). (Napomena rodno neutralnog pisca: Shvatio sam da imam nekoliko ljudi kojima posebno vjerujem i s kojima idem posvuda; ako nitko od tih ljudi ne može nikamo sa mnom, radije ostajem kod kuće.)
- Imaju malo bliskih prijatelja. Njihovo druženje s prijateljima često nije u skladu s rodnim stereotipima i općeprihvaćenim "druženjem".

U školi mogu imati dobre poznanike ili bliske prijatelje, ali ne održavaju odnose s njima u odrasloj dobi.

Oni mogu ili ne moraju željeti imati aferu. Ako su zainteresirani za vezu, onda je najvjerojatnije shvaćaju vrlo ozbiljno. Možda svjesno odabrati celibat ili čak usamljenost.

Zbog osjetilnih karakteristika seks može biti jako ugodan ili jako odbojan.

Ako ih netko romantično privlači, mogu to pokazivati ​​na uporan, neugodan način, pokušavajući na sve moguće načine dati do znanja toj osobi, na primjer, mogu stalno zuriti u osobu ili je stalno zvati "opsjednuto" ” s ovom osobom. To se može promijeniti kako odrastate.

Često preferiraju društvo životinja, a razlog tome nisu uvijek osjetilne osobine.